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dc.contributor.authorRubio, Luisina
dc.contributor.authorPrunello, Marcos
dc.date.accessioned2020-11-20T21:31:19Z
dc.date.available2020-11-20T21:31:19Z
dc.date.issued2020-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/16846
dc.description.abstractEn el último tiempo las redes sociales han alterado las interacciones humanas permitiendo a las personas tanto compartir sus opiniones y experiencias, como reaccionar sobre lo publicado por otros. La popularidad alcanzada por las redes sociales se ha trasladado rápidamente al terreno de la política, donde la mayoría de los partidos, gobernantes y/o funcionarios cuentan con alguna de estas herramientas para conectarse con la ciudadanía. En este trabajo se analizó la comunicación de los concejales de Rosario en la época de campaña electoral (febrero-junio 2019) y luego de la misma (julio-noviembre de 2019). Se tomaron todas las publicaciones realizadas en sus páginas públicas de Facebook y se registraron variables tales como cantidad de reacciones, tipo de publicación, mensaje, pago por promoción, etc. Mediante herramientas descriptivas y métodos no paramétricos se compararon los bloques políticos a los que pertenecen los concejales en cuanto a su nivel de actividad y a las variables mencionadas. También se emplearon técnicas para el análisis de texto, como nubes de palabras y grafos de correlaciones, para caracterizar el contenido de las publicaciones de cada bloque. Finalmente, se empleó la modelización de tópicos con asignación latente de Dirichlet ("LDA topic modeling"), siendo posible identificar 3 núcleos temáticos en los mensajes de los concejales: propuestas políticas, cuestiones de género y derechos humanos, jerga de campaña y vida en comunidad de los vecinos, así como también identificar los temas de preponderancia para cada bloque político.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectFacebookes
dc.subjectRosarioes
dc.subjectEleccioneses
dc.subjectAnálisis de textoes
dc.subjectTopic modelinges
dc.subjectAsignación latente de Dirichletes
dc.titleAnálisis de las publicaciones en redes sociales de los concejales municipales de Rosario en el año 2019es
dc.typeposteres
dc.description.filFil: Rubio, Luisina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.es
dc.description.filFil: Prunello, Marcos. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.es


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