Pobreza multidimensional en Argentina: aplicación de un modelo de clases latentes

Abstract

Las crisis recurrentes y el estancamiento macroeconómico de los últimos tiempos hicieron que se retome el debate sobre la pobreza y su medición en Argentina, cuestionándose seriamente el paradigma tradicional monetario y unidimensional. Los antecedentes disponibles que adoptan una concepción multidimensional del fenómeno no prestan debida atención a la validez de los constructos latentes subyacentes y no logran superar las dificultades de agregación de dimensiones y determinación arbitraria de umbrales para la identificación de los hogares en condiciones de pobreza. El objetivo de este trabajo es ofrecer una estimación para la tasa de pobreza multidimensional con un método alternativo no aplicado hasta el momento en el país. Para esto se aplica un análisis de clases latentes (LCA) sobre los micro-datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del cuarto trimestre de 2019. Se trata de una metodología estadística novedosa apropiada para relacionar variables latentes y observadas categóricas, cuya ventaja para este caso es que permite determinar de manera endógena la proporción de hogares bajo la pobreza en múltiples dimensiones. En base al marco teórico y estudios previos, se proponen las siguientes dimensiones para el análisis de partida: educación, vivienda, trabajo, ingresos y salud. Se alcanzan ajustes satisfactorios con dos modelos, uno en donde queda incluida la dimensión educación y otro que la excluye. De acuerdo a estos modelos, el porcentaje de hogares pobres multidimensionales en Argentina sería 24,8 % y 24,1 % respectivamente. Comparados con otros estudios aplicados sobre el mismo período, estos resultados podrían ser indicio de una posible sobreestimación de la tasa de pobreza multidimensional en Argentina debida a la fijación arbitraria de umbrales y agregación de dimensiones.