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Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering
(2022)
En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que ...
Detección de objetos en imágenes mediante aprendizaje sin ejemplos
(2021)
En el año 2010 surgió la llamada “revolución” del aprendizaje profundo, y con esto, los métodos capaces de detectar objetos en una imagen progresaron considerablemente. Estos algoritmos o modelos fueron mejorando en cada ...
Detección de diferentes aspectos de discurso de odio en redes sociales
(2022)
En este trabajo, buscamos detectar de forma automática las diferentes y diversas unidades argumentativas que se presentan en el discurso de odio, empleando arquitecturas de aprendizaje profundo, con el objetivo de que ...