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Semántica estática para un lenguaje Pascal-like
(2021)
Este trabajo consiste en el diseño e implementación de un lenguaje de programación estructurado basado en el lenguaje Pascal, orientado al aprendizaje de algoritmos y estructura de datos. El mismo es utilizado actualmente ...
Aplicación de técnicas de predicción automática para operar en el mercado de criptomonedas
(2021)
En este trabajo el objetivo final es la creación de un agente para operar automáticamente en el mercado de criptomonedas. Para ello se explorarán diferentes técnicas de predicción en 4 etapas de experimentos: en una primer ...
Análisis de estructuras de sufijos de strings
(2021)
El problema de desarrollar algoritmos que decidan si un cierto patrón o palabra aparece o no en un determinado texto es fundamental en ciencias de la computación. Diversos algoritmos se han desarrollado en las últimas ...
Análisis de sentimiento en tweets de fútbol argentino
(2021)
En la actualidad la cantidad de datos que se genera en las redes sociales es gigantesca. Aquı́ es donde los sistemas de Análisis de Sentimiento resultan de gran utilidad, ya que su principal objetivo es identificar opiniones ...
Automatización para el entorno Isabelle / ZF
(2021-03)
Al formalizar en Isabelle/ZF las definiciones asociadas a Forcing para demostrar la independencia de la Hipótesis del Continuo, se presenta una cantidad significativa de tareas sistemáticas y repetitivas, entre las que se ...
Aprendizaje automático para clasificación de actos de habla ilocutivos en mensajes de foros para educación a distancia
(2021)
En este trabajo se investiga una tarea propuesta por la empresa Ikumi, desarrolladora del sistema Mumuki: un sistema online para aprender a programar. Mumuki cuenta con un foro donde los estudiantes consultan dudas sobre ...
Extracción de características geométricas para rendering no fotorrealista de mallas 3D en Python
(2021)
En este trabajo se implementan algoritmos para la extracción de características geométricas que son utilizadas para la generación automática de bocetos. Estas características geométricas tienen su base en la geometría ...
Detección de objetos en imágenes mediante aprendizaje sin ejemplos
(2021)
En el año 2010 surgió la llamada “revolución” del aprendizaje profundo, y con esto, los métodos capaces de detectar objetos en una imagen progresaron considerablemente. Estos algoritmos o modelos fueron mejorando en cada ...
Detección de entidades nombradas en textos de reportes de imágenes médicas
(2021)
En este trabajo se abordó el problema de reconocimiento de entidades nombradas sobre texto de reportes de imágenes médicas, empleando distintas alternativas a la solución del problema. La primera de ellas es un clasificador ...
Uso de planes relajados en grounding heurístico
(2021)
Los planificadores en planning clásico encuentran planes con éxito aún para tareas realmente complejas. Para esto, la mayoría de planificadores realizan una etapa de preprocesamiento sobre la especificación de la tarea ...