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dc.contributor.advisorInfante-Lopez, Gabriel Gastónes
dc.contributor.authorPenkale, Sergio.es
dc.date.accessioned2011-09-05T19:32:42Z
dc.date.available2011-09-05T19:32:42Z
dc.date.issued2008es
dc.identifier.citationBibliografía: p. 37-38.es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/14
dc.descriptionTesis (Lic en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, 2008.es
dc.description.abstractLas técnicas tradicionales de análisis sintáctico definen modelos probabilísticos que permiten recorrer exhaustivamente el espacio de busqueda en tiempos razonables. En lugar de explicitamente definir un modelo y buscar el analisis sintactico óptimo dentro de los permitidos por el modelo, en el presente trabajo implementaremos un mecanismo que nos permitirá extender este espacio de busqueda a uno mucho mas amplio y practicamente sin restricciones.es
dc.description.statementofresponsibilitySergio Penkale.es
dc.format.extent38 p. :es
dc.language.isospaes
dc.relationDisponible en líneaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectNatural language processinges
dc.subject.otherProcesamiento de lenguaje naturales
dc.subject.otherAnálisis sintácticoes
dc.subject.otherAlgoritmo genéticoes
dc.subject.otherParsinges
dc.titleAlgoritmos genéticos para análisis sintácticoes
dc.typebachelorThesises


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