dc.contributor.advisor | Sanchez, Héctor Jorge | |
dc.contributor.author | Wolfmann, Ariel Mauricio | |
dc.date.accessioned | 2018-12-20T21:42:48Z | |
dc.date.available | 2018-12-20T21:42:48Z | |
dc.date.issued | 2017-07 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/10744 | |
dc.description.abstract | Dada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes a partir de las fotografı́as. Empleando técnicas de aprendizaje automático es posible aplicar metodós de transferencia de estilo a las fotografı́as, obteniendo imágenes artı́sticas. La idea básica consiste en seleccionar una obra de arte y una fotografı́a a la cual se desea aplicar el estilo de la obra. A partir de estas imágenes, se obtiene una nueva imágen compuesta por el contenido de la fotografı́a y el estilo de la obra.
Para lograr dicha transferencia de estilo es necesario aplicar conocimientos relacionados con Visión por Computadoras y Aprendizaje Profundo. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Neural networks | es |
dc.subject | Machine learning approaches | es |
dc.subject | Aprendizaje automático | es |
dc.title | Transferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionales | es |
dc.type | bachelorThesis | es |