Show simple item record

dc.contributor.advisorSanchez, Héctor Jorge
dc.contributor.authorWolfmann, Ariel Mauricio
dc.date.accessioned2018-12-20T21:42:48Z
dc.date.available2018-12-20T21:42:48Z
dc.date.issued2017-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/10744
dc.description.abstractDada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes a partir de las fotografı́as. Empleando técnicas de aprendizaje automático es posible aplicar metodós de transferencia de estilo a las fotografı́as, obteniendo imágenes artı́sticas. La idea básica consiste en seleccionar una obra de arte y una fotografı́a a la cual se desea aplicar el estilo de la obra. A partir de estas imágenes, se obtiene una nueva imágen compuesta por el contenido de la fotografı́a y el estilo de la obra. Para lograr dicha transferencia de estilo es necesario aplicar conocimientos relacionados con Visión por Computadoras y Aprendizaje Profundo.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectNeural networkses
dc.subjectMachine learning approacheses
dc.subjectAprendizaje automáticoes
dc.titleTransferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionaleses
dc.typebachelorThesises


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución 4.0 Internacional
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución 4.0 Internacional