Browsing by Subject "Machine learning"
Now showing items 1-20 of 23
-
A study of Hate Speech in Social Media during the COVID-19 outbreak
(2020-07-09)In pandemic situations, hate speech propagates in social media, new forms of stigmatization arise and new groups are targeted with this kind of speech. In this short article, we present work in progress on the study of ... -
Aplicación de técnicas de predicción automática para operar en el mercado de criptomonedas
(2021)En este trabajo el objetivo final es la creación de un agente para operar automáticamente en el mercado de criptomonedas. Para ello se explorarán diferentes técnicas de predicción en 4 etapas de experimentos: en una primer ... -
Aspectos de adquisición de lenguaje en la enseñanza de programación
(2020-07)La enseñanza de la programación se ha transformado en un tema popular en los últimos años. Sin embargo, la programación es una disciplina tan reciente que poco se sabe de su didáctica. El objetivo general de esta tesis es ... -
Automatización de cefalometrías utilizando métodos de aprendizaje automático
(2019)La cefalometría es un estudio médico que logra diagnosticar problemas dentarios, esqueléticos ó problemas estéticos. Se realiza sobre un trazado obtenido del calco de líneas de las estructuras blandas y duras (piel y hueso ... -
Detección de entidades nombradas en textos de reportes de imágenes médicas
(2021)En este trabajo se abordó el problema de reconocimiento de entidades nombradas sobre texto de reportes de imágenes médicas, empleando distintas alternativas a la solución del problema. La primera de ellas es un clasificador ... -
Estimación de rendimiento de cultivos agrícolas: integración de datos derivados de monitores de rendimiento y productos del sensoramiento remoto
(2023-12-13)En el contexto de un aumento demográfico continuo, la seguridad alimentaria global enfrenta desafíos, acentuados por el cambio climático. La producción de cultivos fundamentales como el maíz se ve afectada por las ... -
Estudio de propiedades físicas de asteroides
(2023-07)En la actualidad, estamos viviendo la revolución de los grandes relevamientos astronómicos. Gracias a telescopios, instalados en tierra u en órbita, contamos con millones de observaciones de cientos de miles de asteroides ... -
Estudio de representaciones mediante co-embeddings para estudiantes y contenidos en minerı́a de datos educativos
(2019-09)Este trabajo es un estudio sobre la generación automática de representaciones basadas en métodos neuronales, en aplicaciones dentro del área de Minerı́a de Datos Educacionales (EDM). Se propone utilizar una arquitectura ... -
Exploring Scoring Function Space: Developing Computational Models for Drug Discovery
(2024-05-01)Background: The idea of scoring function space established a systems-level approach to address the development of models to predict the affinity of drug molecules by those interested in drug discovery. Objective: Our goal ... -
Generación de expresiones referenciales bajo incertidumbre con teoría de modelos
(2016)En esta tesis investigamos la generación automática de rankings de expresiones referenciales en contextos con incertidumbre. Las posibles aplicaciones de la generación de expresiones referenciales que deben referirse al ... -
Machine learning automatizado con aplicaciones a modelos predictivos reducidos
(2020-12)La detección directa de ondas gravitacionales a través de interferómetros, generadas por la coalescencia de un sistema binario, es uno de los descubrimientos más relevantes de la ciencia en los últimos años. Esto genera ... -
Métodos computacionales para el cálculo de la volatilidad implícita del modelo de Black Scholes
(2020)Las finanzas cuantitativas constituyen, desde hace varias décadas, un área particular de estudio dentro de la matemática. Esta nueva disciplina surge de la necesidad de encontrar modelos cuantitativos que permitan describir ... -
Modelado automático de trayectorias de aprendizaje : ¿Cuándo generar ayuda personalizada para principiantes en programación?
(2018-03)El modelado automático de datos educativos con técnicas de aprendizaje automático prometen un mejor entendimiento del comportamiento y el aprendizaje por parte del estudiante.Para este trabajo se cuenta con un conjunto de ... -
Modelos de puntuación basados en aprendizaje automático para calcular el scoring de empresas
(2024-05-03)El scoring bancario es una herramienta esencial para facilitar la toma de decisiones en instituciones financieras, ya que permite determinar si es factible hacer entrega del crédito o financiamiento solicitado por parte ... -
Prediction of user retweets based on social neighborhood information and topic modelling
(2017)Twitter and other social networks have become a fundamental source of information and a powerful tool to spread ideas and opinions. A crucial step in understanding the mechanisms that drive information diffusion in Twitter, ... -
Redes neuronales y métodos basados en árboles para predicción de valores de suelo en Córdoba
(2023-12-20)En la intersección de la tecnología de aprendizaje automático y la tasación inmobiliaria, este estudio proporciona una evaluación comparativa de los modelos de redes neuronales frente a métodos basados en árboles para la ... -
SAnDReS 2.0: Development of machine-learning models to explore the scoring function space
(2024-06-20)Classical scoring functions may exhibit low accuracy in determining ligand binding affinity for proteins. The availability of both protein-ligand structures and affinity data make it possible to develop machine-learning ... -
Sintonización de parámetros en una cadena de puntos cuánticos mediante aprendizaje automático
(2023-09)Un punto cuántico es un sistema estructurado artificialmente que se puede llenar con electrones (o huecos) y además puede acoplarse con barreras de túnel a reservorios macroscópicos, con los que se puede intercambiar ... -
Support Vector Machine y uso del método perceptrón para problemas linealmente separables: aplicación en métodos de clasificación, usando validación cruzada
(2020-10)En la Estadística del siglo XXI se ha vuelto más común la exploración y el análisis de datos masivos, los cuales requieren métodos computacionales de aprendizaje supervisado y no- supervisado. En los investigadores que ... -
Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering
(2022)En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que ...