Browsing by Author "Cardellino, Cristian Adrián"
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Aplicación de técnicas de predicción automática para operar en el mercado de criptomonedas
Marchi, Agustín Andrés (2021)En este trabajo el objetivo final es la creación de un agente para operar automáticamente en el mercado de criptomonedas. Para ello se explorarán diferentes técnicas de predicción en 4 etapas de experimentos: en una primer ... -
Combining semi-supervised and active learning to recognize minority senses in a new corpus
Cardellino, Cristian Adrián; Teruel, Milagro; Alonso i Alemany, Laura (2015)In this paper we study the impact of combining active learning with bootstrapping to grow a small annotated corpus from a different, unannotated corpus. The intuition underlying our approach is that bootstrapping includes ... -
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
Marro, Santiago (2019)En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu- ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea de reconocimiento y ... -
Information extraction with active learning : a case study in legal text
Cardellino, Cristian Adrián; Villata, Serena; Alonso i Alemany, Laura; Cabrio, Elena (2015)Active learning has been successfully applied to a number of NLP tasks. In this paper, we present a study on Information Extraction for natural language licenses that need to be translated to RDF. The final purpose of our ... -
Licentia : a tool for supporting users in data licensing on the web of data
Cardellino, Cristian Adrián; Villata, Serena; Gordon, Fabien; Governatori, Guido; Lam, Ho-Pun; Rotondo, Antonino (2014)Associating a license to data is a fundamental task when publishing data on the Web. However, in many cases data producers and publishers are not legal experts, and they usually have only a basic knowledge about the possible ... -
Mejorando reconocimiento de entidades nombradas del español mediante la especialización BETO
Garagiola, Nazareno (2022)En este trabajo se realizarán tareas de especialización sobre BETO, que es un modelo de lenguaje no supervisado, equivalente al modelo del lenguaje BERT, pero entrenado sobre un corpus de gran volumen del español. Intentaremos ... -
Reconocimiento de entidades nombradas en texto de dominio legal
Haag, Karen Yanet (2019)Este trabajo se centra en la detección, clasificación y anotación de entidades nombradas (como Leyes, Resoluciones o Decretos, entre otros) para el corpus de InfoLEG, una base de datos que contiene los documentos de todas ... -
Reconocimiento semi-supervisado de entidades nombradas mediante redes convolucionales en escalera
Kokic, Emiliano (2019)El presente trabajo de tesis consiste en la exploración de un método de aprendizaje automático semi-supervisado llamado Redes Convolucionales en Escalera. La problemática que se decide abordar para la evaluación de dicho ... -
Reversing uncertainty sampling to improve active learning schemes
Cardellino, Cristian Adrián; Teruel, Milagro; Alonso i Alemany, Laura (2015)Active learning provides promising methods to optimize the cost of manually annotating a dataset. However, practitioners in many areas do not massively resort to such methods because they present technical difficulties and ...