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dc.contributor.advisorCórdoba, Mariano Augusto
dc.contributor.authorCittadini, Maximiliano
dc.contributor.authorDel Boca, Agustín
dc.contributor.authorFuentes, Leandro Emmanuel
dc.contributor.authorNardi, Fabricio Eduardo
dc.date.accessioned2017-05-23T14:38:45Z
dc.date.available2017-05-23T14:38:45Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/4733
dc.descriptionTrabajo final integrador. (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2016es
dc.description.abstractLa agricultura de precisión (AP) debe ser comprendida como un concepto moderno de gestión agrícola basado en el uso de diferentes herramientas tecnológicas como la teledetección, que le permitan detectar la variabilidad que tiene una determinada explotación agrícola. Ésta herramienta estudia la vegetación a partir de medidas de reflectividad con independencia de todos los factores que perturban la señal radiométrica calculando para ello diferentes índices de vegetación. En este trabajo se comparan diferentes índices espectrales y combinación de todas las bandas a partir de un análisis de componentes principales (con y sin restricción espacial) en su capacidad predictiva del rendimiento del cultivo de maíz. Se calcularon coeficientes de correlación lineal de Pearson y se ajustaron modelos de regresión lineal evaluando las diferentes estrategias mediante un proceso de validación cruzada. Los resultados mostraron que ambos procedimientos presentan valores de correlación con el rendimiento similares. El modelo basado en el índice PRI resultó ser el que mejor capacidad predictiva presentó con un RMSE del 19,73 %.es
dc.format.extent14 h. : tablas, gráficos colores
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectAgricultura de precisiónes
dc.subjectÍndice de vegetaciónes
dc.subjectRendimiento de cultivoses
dc.subjectMaízes
dc.subjectZea Mayses
dc.subjectTeledetecciónes
dc.subjectSensores remotoses
dc.subjectModeloses
dc.subjectMétodos estadísticoses
dc.subjectEstadísticaes
dc.subjectAnálisis de datoses
dc.titleRelación entre índices de vegetación y rendimiento en maízes
dc.typebachelorThesises


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