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dc.contributor.advisorValente, Mauro Andrés
dc.contributor.authorMalano, Francisco Mauricio
dc.date.accessioned2016-09-12T14:32:41Z
dc.date.available2016-09-12T14:32:41Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/3894
dc.descriptionTesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.es
dc.description.abstractDentro del ámbito médico es sabido que un diagnóstico temprano puede ser la mejor estrategia para la prevención de numerosas enfermedades, especialmente las de tipo oncológico. Las técnicas radiológicas constituyen un método eficaz para lograr este propósito, además de servir como herramienta fundamental para el seguimiento de la enfermedad una vez que la misma ha sido diagnosticada. En este sentido, las técnicas radiológicas por contraste de absorción se presentan como herramientas no-invasivas necesarias para el diagnóstico temprano. Debido a su elevada velocidad de adquisición y alta resolución espacial, éstas permiten optimizar el diagnóstico de numerosas patologías en forma rápida y precisa. En el presente trabajo de tesis se estudiaron diversas técnicas que permiten mejorar la calidad de las imágenes radiológicas, en particular Radiografía y Mamografía Digital, conjuntamente con Tomografía Computada. Para ello, se desarrolló y validó una herramienta de simulación, la cual permitió realizar estimaciones de magnitudes físicas relevantes para el proceso de formación de imágenes médicas. La misma se utilizó para estudiar y caracterizar los aportes de radiación dispersa a la imagen radiológica, los cuales generalmente producen una degradación en la calidad de la misma. Una vez lograda dicha caracterización, se propusieron mecanismos para corregir los efectos asociados a radiación dispersa y de esta manera mejorar la calidad de las imágenes finales.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectMedical imaginges
dc.subjectMonte Carlo methodses
dc.subjectRadiation sourceses
dc.subjectDosimetryes
dc.subject.otherRayos Xes
dc.subject.otherMonteCarlo
dc.subject.otherRadiologíaes
dc.subject.otherDosimetríaes
dc.subject.otherRadioterapiaes
dc.titleModelos de procesos físicos en prácticas clínicas con radiación ionizantees


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