Show simple item record

dc.contributorVilela, Demetrio Martín
dc.contributor.advisorDomínguez, Martín Ariel
dc.contributor.advisorDuboué, Pablo Ariel
dc.contributor.authorBridera, Claudio Daniel
dc.date.accessioned2016-07-05T15:57:07Z
dc.date.available2016-07-05T15:57:07Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/2788
dc.descriptionTesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2015.es
dc.description.abstractEl presente trabajo consiste en desarrollar un sistema de generación de lenguaje natural basado en templates capaz de producir avisos clasificados bien formados referidos a un producto en proceso de comercialización o de promoción. Para tal objetivo elaboramos un corpus, extrayendo de Internet avisos clasificados, el que estudiamos y analizamos utilizando diversas técnicas de procesamiento de texto. A lo largo de este trabajo describimos el desarrollo de dos algoritmos particulares implementados en Php: AdGen y su componente principal AdTagger. El primero es un sistema capaz de aprender estadísticamente representaciones de plantillas para la generación de texto, y el segundo es un etiquetador de entidades de dominio que posee una precisión del 89 % y fue elaborado en base al corpus disponible.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectProcesamiento de lenguaje natural. Generación de lenguajees
dc.subject.otherGeneración de lenguaje natural
dc.subject.otherP.O.S Tagging
dc.subject.otherClustering
dc.titleSistema de generación de texto automático en dominios acotadoses
dc.typebachelorThesises


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina