Browsing Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación by Author "Alonso i Alemany, Laura"
Now showing items 1-15 of 15
-
Análisis de sentimiento en Twitter : el bueno, el malo y el >:(
Becerra, Carlos Martín (2016-06)Los sistemas de análisis de sentimientos y la minería de opiniones han resultado ser de gran utilidad en los últimos años, con la introducción de las redes sociales. Su principal objetivo es identificar opiniones positivas ... -
Análisis y alternativas para la compresión de XML
Bordese, Matías (2009)El presente trabajo describe las distintas técnicas y herramientas disponibles para la compresión de documentos XML. El uso de XML continúa creciendo, y se hace necesario explorar técnicas de compresión efectivas y ... -
Aprendizaje activo para clasificación de preguntas
Teruel, Milagro (2015)Quepy es una librería para construir sistema de respuesta a preguntas sobre datos enlazados, sin embargo utiliza patrones estáticos para reconocer preguntas y alcanzar una gran cobertura es muy costoso. Utilizamos un ... -
Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación
Silvi, Luciano (2016)Cuando un nuevo usuario hace uso de un sistema de recomendación, no se tiene suficiente información sobre sus preferencias para producir recomendaciones precisas. Este problema es conocido como "arranque en frío". Para ... -
Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación
Silvi, Luciano (2016)Cuando un nuevo usuario hace uso de un sistema de recomendación, no se tiene suficiente información sobre sus preferencias para producir recomendaciones precisas. Este problema es conocido como "arranque en frío". Para ... -
Combining semi-supervised and active learning to recognize minority senses in a new corpus
Cardellino, Cristian Adrián; Teruel, Milagro; Alonso i Alemany, Laura (2015)In this paper we study the impact of combining active learning with bootstrapping to grow a small annotated corpus from a different, unannotated corpus. The intuition underlying our approach is that bootstrapping includes ... -
Detección de diferentes aspectos de discurso de odio en redes sociales
Martinez, Lautaro (2022)En este trabajo, buscamos detectar de forma automática las diferentes y diversas unidades argumentativas que se presentan en el discurso de odio, empleando arquitecturas de aprendizaje profundo, con el objetivo de que ... -
Detección de entidades nombradas en textos de reportes de imágenes médicas
Francesca, Lucas Agustín de (2021)En este trabajo se abordó el problema de reconocimiento de entidades nombradas sobre texto de reportes de imágenes médicas, empleando distintas alternativas a la solución del problema. La primera de ellas es un clasificador ... -
Diseño de vacunas atenuadas con menor probabilidad de sufrir reversión a la virulencia
Videla, Santiago (2011)Las denominadas vacunas vivas o atenuadas han sido ampliamente utilizadas para prevenir enfermedades como la rubeola, la poliomielitis, el sarampión o la fiebre amarilla. Sin embargo, uno de los peligros del uso de este ... -
Estudio de métodos semisupervisados para la desambiguación de sentidos verbales del español
Cardellino, Cristian Adrián (2018)Esta tesis explora el uso de técnicas semisupervisadas para la desambigación de sentidos verbales del español. El objetivo es el estudio de como la información de datos no etiquetados, que son mayores en tamaño, puede ... -
Framework para aprendizaje activo
Márquez Braconi, Agustín Daniel (2018)Muchos proyectos de Machine Learning de la actualidad precisan de un gran número de datos etiquetados para poder entrenar los algoritmos. El etiquetado de los mismos tiene un gran costo tanto económico como de tiempo. Una ... -
Generación automática de terapias antivirales para VIH
Peralta Godoy, Andrés; Velez, Ezequiel S. (2010)Se expone el análisis, diseño y confección de un sistema de ayuda a la toma de decisiones en el tratamiento antirretroviral de pacientes VIH-positivos. El sistema desarrollado es altamente configurable, adaptándose a las ... -
Information extraction with active learning : a case study in legal text
Cardellino, Cristian Adrián; Villata, Serena; Alonso i Alemany, Laura; Cabrio, Elena (2015)Active learning has been successfully applied to a number of NLP tasks. In this paper, we present a study on Information Extraction for natural language licenses that need to be translated to RDF. The final purpose of our ... -
Reversing uncertainty sampling to improve active learning schemes
Cardellino, Cristian Adrián; Teruel, Milagro; Alonso i Alemany, Laura (2015)Active learning provides promising methods to optimize the cost of manually annotating a dataset. However, practitioners in many areas do not massively resort to such methods because they present technical difficulties and ... -
Un sistema interactivo para la interpretación de especificaciones
Garigliotti, Darío (2014-03-10)En este trabajo estudiamos el problema del tratamiento de una especificación de software expresada en lenguaje natural. Observamos y clasificamos fenómenos lingüísticos sobre un cuerpo de ejemplos de especificaciones. A ...