Incertidumbre y riesgo en las decisiones de inversión

Abstract

La complejidad de los problemas de decisión que deben enfrentar las personas y las organizaciones, exigen el empleo de modelos y métodos racionales, que permitan evaluar las distintas alternativas de decisión y que sean coherentes con la intuición, el juicio y la experiencia de las unidades decisorias. El objetivo del presente trabajo es considerar la incertidumbre en la toma de decisiones, utilizando la técnica Unicriterio del Árbol de Decisión y la Teoría Bayesiana, aplicado a un de un problema de decisión de inversión de carácter secuencial. Las decisiones de inversión y de financiación obligan a quienes son responsables de la toma de decisiones, al estudio y análisis de la conveniencia de emprender un determinado proyecto, utilizando modelos de decisión, que permitan abordar el problema de la asignación de recursos en forma explícita, optimizando las decisiones y considerando, el riesgo que se debe asumir y el valor de la información adicional.