Comparación de factores de escalado de datos en BIPLOT GGE para la selección indirecta

Abstract

La evaluación de ambientes es un aspecto importante para el fitomejoramiento, especialmente, para mejorar la eficiencia de los ensayos y la selección indirecta practicada entre ambientes. Un ambiente se caracteriza por la heredabilidad (H) del carácter y la correlación genética con otros ambientes. El análisis ambiental mediante biplot GGE permite discriminar los ambientes y seleccionar los más adecuados para la respuesta indirecta. En este trabajo se analizaron las relaciones entre biplots GGE, basados en distintos métodos de escalado de datos, en el contexto de la selección indirecta. Dentro de cada ambiente se consideraron los datos: sin escalar, escalado según el desvío (SD) y el error estándar fenotípico (SE), y finalmente, el error estándar de la media (HA-GGE). Se analizaron datos de rendimiento (kg/planta) de 34 genotipos de duraznero obtenidos durante seis campañas en INTA San Pedro. Dado que la metodología biplot requiere datos completos, el 11% de combinaciones genotipos x ambientes faltantes fueron imputadas. El módulo de cada vector ambiental con el biplot en escala SE fue similar a la raíz cuadrada de la heredabilidad (√H), y la correlación entre la longitud de los vectores ambientales y √H fue ligeramente menor para el biplot HA-GGE. Por el contrario, los biplots en escala SD y sin escalar, presentaron una correlación baja entre los módulos de los vectores y √H. El coseno del ángulo entre dos ambientes fue similar a la correlación genotípica entre ellos, independientemente del método de escalado de los datos. Por lo tanto, el biplot HA-GGE y en escala SE son los más apropiados para evaluar e identificar ambientes en que la respuesta indirecta sea eficiente.