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Procesamiento de imágenes médicas para generación automática de reportes
(2019)
En el presente trabajo se plantea el problema de la generación automática de reportes médicos a partir de imágenes. La redacción de informes que interpretan las imágenes médicas consume gran parte del tiempo de los ...
Mejorando reconocimiento de entidades nombradas del español mediante la especialización BETO
(2022)
En este trabajo se realizarán tareas de especialización sobre BETO, que es un modelo de lenguaje no supervisado, equivalente al modelo del lenguaje BERT, pero entrenado sobre un corpus de gran volumen del español. Intentaremos ...
Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering
(2022)
En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que ...
Modelado automático de trayectorias de aprendizaje : ¿Cuándo generar ayuda personalizada para principiantes en programación?
(2018-03)
El modelado automático de datos educativos con técnicas de aprendizaje automático prometen un mejor entendimiento del comportamiento y el aprendizaje por parte del estudiante.Para este trabajo se cuenta con un conjunto de ...
Análisis de sentimiento en tweets de fútbol argentino
(2021)
En la actualidad la cantidad de datos que se genera en las redes sociales es gigantesca. Aquı́ es donde los sistemas de Análisis de Sentimiento resultan de gran utilidad, ya que su principal objetivo es identificar opiniones ...
Inteligencia artificial en juegos : desarrollando un game partner utilizando generación de lenguaje natural
(2013)
Actualmente la mayoría de los tutoriales en los videojuegos están hechos para que el jugador siga un script fijo. Por lo tanto, que un tutorial sea bueno o malo es todavía un arte que depende de cuán bueno sea el script ...
Minería de argumentos con aprendizaje profundo y atención
(2019)
En este trabajo agregamos un mecanismo de atención a una red neuronal del estado del arte, que consiste de una red BiLSTM con embeddings de caracteres y una capa de CRF. Este modelo no sólo ha sido previamente aplicado en ...
Normalización de texto en español de Argentina
(2018)
En la actualidad la cantidad de datos que consume y genera una sola persona es gigantesca. Los datos cada vez son más, ya que cualquiera puede generarlos. Esto trae consigo un aumento en el ruido que hay en esos datos. Es ...
Aprendizaje no supervisado para cómputo de similitud en programas con errores
(2023-12-23)
En este trabajo se proponen estrategias de extracción de información que se utilizaron para automatizar el proceso de respuesta a dudas planteadas por estudiantes de la plataforma Mumuki. Nuestro enfoque implica entrenar ...