Browsing Trabajos Especiales de Licenciatura en Ciencias de la Computación by Title
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Keylogging para el estudio de los procesos cognitivos del traductor
(2015-07)En este trabajo se extiende una herramienta para adaptarla a la investigación de los procesos cognitivos involucrados en la traducción humana mediante el uso de técnicas de key-logging y de análisis estadístico de datos. Las ... -
Localización visual inercial en tiempo real para aplicaciones de XR
(2022-03)Las aplicaciones de realidad virtual (VR), aumentada (AR) y sus derivadas, englobadas dentro del término XR, necesitan métodos para localizar y entender los movimientos realizados por el usuario y así poder actualizar ... -
Lógicas modales con datos infinitos
(2015-03)En este trabajo de licenciatura, extendemos la lógica dinámica proposicional (PDL, Propositional Dynamic Logic) con variables que toman valores en un dominio infinito. Esta extensión, llamada PDL parametrizada o PPDL es ... -
Mapeos de lenguaje de consulta a esquemas XML
(2018-04)Recientemente se ha estudiado cómo transicionar o mapear modelos de requisitos junto con esquemas de datos a diagramas de interfaz de usuario (UI). Pero no se encontraron trabajos que partan de una etapa previa, o sea desde ... -
Mejorando reconocimiento de entidades nombradas del español mediante la especialización BETO
(2022)En este trabajo se realizarán tareas de especialización sobre BETO, que es un modelo de lenguaje no supervisado, equivalente al modelo del lenguaje BERT, pero entrenado sobre un corpus de gran volumen del español. Intentaremos ... -
Una metodología dirigida por modelos para desarrollo de aplicaciones de Internet ricas basada en UML
(2016)En general se ha estudiado muy poco la transición de requisitos a diseño para las aplicaciones RIA; solo encontramos 4 enfoques. De estos enfoques solo la metodología UWE automatiza (solo parcialmente) la transformación ... -
Métodos computacionales para el cálculo de la volatilidad implícita del modelo de Black Scholes
(2020)Las finanzas cuantitativas constituyen, desde hace varias décadas, un área particular de estudio dentro de la matemática. Esta nueva disciplina surge de la necesidad de encontrar modelos cuantitativos que permitan describir ... -
Minería de argumentos con aprendizaje profundo y atención
(2019)En este trabajo agregamos un mecanismo de atención a una red neuronal del estado del arte, que consiste de una red BiLSTM con embeddings de caracteres y una capa de CRF. Este modelo no sólo ha sido previamente aplicado en ... -
Modelado automático de trayectorias de aprendizaje : ¿Cuándo generar ayuda personalizada para principiantes en programación?
(2018-03)El modelado automático de datos educativos con técnicas de aprendizaje automático prometen un mejor entendimiento del comportamiento y el aprendizaje por parte del estudiante.Para este trabajo se cuenta con un conjunto de ... -
Modelos ocultos de Markov aplicados al reconocimiento de patrones del análisis técnico bursátil
(2008)El análisis técnico bursátil desde hace más de un siglo se ha utilizado para intentar predecir el comportamiento futuro de los precios de un activo o índice bursátil. Dicho análisis se basa en la detección de patrones en ... -
NMR_CORE : un modelo de datos para representar experimentos de resonancia magnética nuclear de baja resolución
(2013-12-20)En respuesta a los requerimientos actuales de la industria de la resonancia magnética nuclear (RMN) de baja resolución, diseñamos un modelo de datos, al que llamamos NMR_CORE, que permite la representación de los experimentos ... -
Normalización de texto en español de Argentina
(2018)En la actualidad la cantidad de datos que consume y genera una sola persona es gigantesca. Los datos cada vez son más, ya que cualquiera puede generarlos. Esto trae consigo un aumento en el ruido que hay en esos datos. Es ... -
OFFBEAT : una extensión de PRISM para el análisis de sistemas temporizados tolerantes a fallas
(2011-03-28)Los sistemas tolerantes a fallas son aquellos que son capaces de seguir operando luego de la ocurrencia de una o más fallas. Una falla puede provocar cambios no deseados en el estado interno del sistema, y para que el ... -
Omnetpy: integración del lenguaje Python en el entorno de simulación OMNeT++
(2022-03)En este trabajo elaboramos un paquete que permite el desarrollo de módulos Python para la herramienta de simulación de redes OMNeT++. También analizamos el estado del arte en el uso de Python para la simulación de redes. ... -
Optimización de dominios de Planning
(2016)En este trabajo se describe una técnica de optimización de dominios de Planning. Primero se presenta una introducción cerca de la inteligencia artificial en general. Luego se aborda el problema de planning revisando los ... -
Optimización de la traducción funcional para lógicas modales
(2013-08-09)En esta tesis estudiamos las traducciones funcionales que transforman fórmulas de lógica modal a lógica de primer orden con sorts. En trabajos previos se mostró que remover las anotaciones de sorts de las traducciones ... -
Optimización de modelo de Heisenberg para GPU
(2020-12)El trabajo consiste en optimizar una simulación de un modelo de Heisenberg. Se realizaron dos implementaciones en C++, una optimizada para CPU y otra para GPU, junto con una visualización gráfica. Se analizan diferentes ... -
Optimización del cómputo para la resolución del problema de una y dos partículas en un pozo de potencial usando B-splines
(2018)En este trabajo se optimizó una implementación del método variacional de Rayleigh-Ritz para la resolucion de la ecuación de Schrödinger independiente del tiempo, usando un conjunto de funciones conocido como B-splines. ... -
Optimización del método de red de vórtices inestacionario para unidades de procesamiento gráfico
(2020)En este trabajo final de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, se paralelizó la herramienta existente con el objetivo de obtener resultados rápidos a bajo costo en simulaciones complejas. Al comienzo de este ... -
Optimización del seguimiento de C. elegans en videos de microscopía
(2022-08)En este trabajo se optimiza un algoritmo que detecta gusanos en imágenes de microscopía. Se comienza con un análisis del algoritmo existente, tanto de su comportamiento como la distribución de los tiempos de ejecución. ...