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Reconocimiento facial en imágenes
(2018-05)
En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la ...
Métodos computacionales para el cálculo de la volatilidad implícita del modelo de Black Scholes
(2020)
Las finanzas cuantitativas constituyen, desde hace varias décadas, un área particular de estudio dentro de la matemática. Esta nueva disciplina surge de la necesidad de encontrar modelos cuantitativos que permitan describir ...
Automatización de cefalometrías utilizando métodos de aprendizaje automático
(2019)
La cefalometría es un estudio médico que logra diagnosticar problemas dentarios, esqueléticos ó problemas estéticos. Se realiza sobre un trazado obtenido del calco de líneas de las estructuras blandas y duras (piel y hueso ...
Modelado del proceso de reconocimiento de orientaciones en imágenes usando redes neuronales
(2023)
En este trabajo se aborda el problema de diseñar diferentes redes neuronales con aprendizaje supervisado para el reconocimiento de ángulos de rotación en imágenes. Dicho trabajo se aborda no solo por su valor dentro de la ...
Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
(2017-08)
Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Uso de redes neuronales en el procesamiento de imágenes odontológicas
(2019-03-28)
En este trabajo se aborda el problema de la detección de puntos característicos en
imágenes médicas bidimensionales obtenidas mediante técnicas de rayos X, para lo
cual se hizo uso de aprendizaje automático basado en ...
Sistema de recomendación para textos legales
(2018)
En el presente trabajo realizamos una solución para el desarrollo de un sistema de recomendación de documentos de texto el cual se lo instancia al dominio legal/jurídico, utilizando el corpus de leyes de Argentina, accesible ...
Minería de argumentos con aprendizaje profundo y atención
(2019)
En este trabajo agregamos un mecanismo de atención a una red neuronal del estado del arte, que consiste de una red BiLSTM con embeddings de caracteres y una capa de CRF. Este modelo no sólo ha sido previamente aplicado en ...
Redes neuronales y métodos basados en árboles para predicción de valores de suelo en Córdoba
(2023-12-20)
En la intersección de la tecnología de aprendizaje automático y la tasación inmobiliaria, este estudio proporciona una evaluación comparativa de los modelos de redes neuronales frente a métodos basados en árboles para la ...