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dc.contributor.advisorVera de Payer, Elizabeth
dc.contributor.advisorRisk, Marcelo Raúl
dc.contributor.authorFischer, Jeremy Alexander
dc.date.accessioned2014-12-01T20:13:52Z
dc.date.available2014-12-01T20:13:52Z
dc.date.issued2014
dc.identifierPI-I.Biom. 3206 Fi
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/1633
dc.descriptionPresenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapaes
dc.description.abstractProyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2014es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.es
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectIngeniería biomédicaes
dc.subjectRedes neuronales (Informática)es
dc.subjectTransformaciones (Matemáticas)es
dc.subjectEquipo médicoes
dc.subjectAparatos e instrumentos científicoses
dc.subjectCorazónes
dc.subjectProcesamiento de señaleses
dc.titleCaracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada onditaes
dc.typebachelorThesises


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina
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