Caracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita

Fischer, Jeremy Alexander

dc.contributor.advisor	Vera de Payer, Elizabeth
dc.contributor.advisor	Risk, Marcelo Raúl
dc.contributor.author	Fischer, Jeremy Alexander
dc.date.accessioned	2014-12-01T20:13:52Z
dc.date.available	2014-12-01T20:13:52Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier	PI-I.Biom. 3206 Fi
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11086/1633
dc.description	Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa	es
dc.description.abstract	Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2014	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/	*
dc.subject	Ingeniería biomédica	es
dc.subject	Redes neuronales (Informática)	es
dc.subject	Transformaciones (Matemáticas)	es
dc.subject	Equipo médico	es
dc.subject	Aparatos e instrumentos científicos	es
dc.subject	Corazón	es
dc.subject	Procesamiento de señales	es
dc.title	Caracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita	es
dc.type	bachelorThesis	es