Modelos matemáticos de propagación y evolución de epidemias
Date
2020-05-28Author
Billoni, Orlando V
Giménez, María Cecilia
Paz, Dante
Carranza, Juan Pablo
Sibona, Gustavo
Barbero, César
Moreschi, Osvaldo
Ambrosini, Alejandro
Tamarit, Francisco
Perillo, María Angelica
Metadata
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“Modelos matemáticos de propagación y evolución de epidemias” es el primer encuentro del Ciclo de Charlas organizadas por Centro Científico Tecnológico del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Córdoba, realizado el 28 de mayo de 2020.
La moderación estuvo a cargo del Dr. FranciscoTamarit, los disertantes expusieron e intercambiaron sus abordajes acerca del COVID-19. Luego de una ronda de preguntas entre los más de 180 asistentes, la Dra. Perrillo, Directora del Centro Científico Tecnológico (CCT) CONICET Córdoba, agradeció los aportes de todos y valoró la instancia de mirada interdisciplinaria y trabajo conjunto.
Panelistas:
Orlando V Billoni (IFEG -FAMAF, UNC). “Modulado computacional multiescala de la propagación de COVID-19 sobre la provincia de Córdoba en escenarios de movilidad humana”.
María Cecilia Giménez (IFEG - FAMAF, UNC). “Modelos matemáticos y simulaciones computacionales para modelar epidemias”.
Dante Paz (IATE - OAC, UNC). “Proyecto Arcovid19: Herramientas para ayudar a entender y combatir el Coronavirus”.
Juan Pablo Carranza (FCS – IIFAP – UNC - Min de Finanzas - IDECOR). “COVIDLab Córdoba”.
Gustavo Sibona (IFEG - FAMAF, UNC). “Modelado epidemiológico basado en agentes”.
Cesar Barbero (IITEMA - UNRC). “Aplicación de la Ley Farr Brownlee al COVID-19”. Hace referencia al trabajo de John Brownlee “On the curve of the epidemic” disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2302353/.
Osvaldo Moreschi (IFEG - FAMAF, UNC). “Aplicación del modelo SIRD generalizado a la pandemia 2020”.
Alejandro Ambrosini (IFEG - FAMAF, UNC). “Generación de sinergia en el sistema (gobiernos, federal, provincial y municipal + organismos de emergencias + empresas grandes + empresas chicas + población + organizaciones + sociales + organismos de conocimiento) “Aplicación del modelo The COVID-19 Simulator de Isee systems” disponible en: https://exchange.iseesystems.com/public/isee/covid-19-simulator/index.html#page1
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