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dc.contributor.advisorEuillades, Leonardo Daniel
dc.contributor.advisorLighezzolo, Rafael Andrés
dc.contributor.authorTesta, Alejandro Iván
dc.date.accessioned2020-06-29T20:27:25Z
dc.date.available2020-06-29T20:27:25Z
dc.date.issued2019-12
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/15519
dc.descriptionTesis (Magister en Aplicaciones de Información Espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.es
dc.descriptionMaestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAEes
dc.description.abstractEl foco de este trabajo está puesto en el estudio y desarrollo de técnicas Ground Moving Target Indication (GMTI) aplicadas en imágenes SAR (Synthetic Aperture Radar), destinadas a detectar y estimar parámetros de velocidad de objetos en movimiento, como por ejemplo autos o camiones. Se propone un esquema de procesamiento de bajo costo computacional basada simplemente en transformadas de Fourier y multiplicaciones de exponenciales complejas. La validez y eficiencia del esquema propuesto es estudiado procesando imágenes COSMO-SkyMed (CSK) Single Look Complex (SLC) adquiridas en modo Spotlight sobre países distintos. Los resultados obtenidos verifican la teoría estudiada con su aplicación en datos reales, demostrando de este modo la factibilidad de implementación de técnicas GMTI sobre datos SAR.es
dc.description.abstractThe focus of this work is on the study and development of Ground Moving Target Indication (GMTI) techniques applied in Synthetic Aperture Radar (SAR) images, aimed at detecting and estimating velocity parameters of moving targets, such as cars or trucks. A low-cost computational processing scheme is proposed based on Fourier transforms and multiplications of complex exponentials. The validity and efficiency of the proposed scheme is studied by processing COSMO-SkyMed (CSK) Single Look Complex (SLC) images acquired in Spotlight mode over different countries. The results obtained verify the theory studied with its application in real data, thus demonstrating the feasibility of implementing GMTI techniques on SAR data.en
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectBlancos móvileses
dc.subjectComputing methodologiesen
dc.subjectModeling and simulationen
dc.subjectModel development and analysisen
dc.subjectModel verification and validationen
dc.subjectCOSMO-SkyMeden
dc.subjectSpotlighten
dc.subjectSAR
dc.subjectGMTI
dc.titleDetección y estimación de velocidad de blancos móviles utilizando técnicas GMTI en imágenes SARes
dc.typemasterThesises
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.description.filFil: Testa, Alejandro Iván. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.es
dc.description.filFil: Testa, Alejandro Iván. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.es
dc.description.filFil: Testa, Alejandro Iván. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.es


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