Abstract
En esta tesis se integran índices hidrológicos relativos a la acumulación de agua del terreno con datos radar de la constelación COSMO-SkyMed en una metodología de detección de cuerpos de agua continentales y zonas anegables, apropiada para aplicaciones de tipo operativo de monitoreo; que potencialmente puede ser usada en prevención y respuesta, tanto a inundaciones como a brotes de enfermedades transmitidas por vectores. Se definió un procedimiento de cálculo de índice topográfico de humedad a partir de un modelo de elevación digital y se consideró el efecto de la cobertura de vegetación en este patrón de acumulación de humedad. Se generó un sistema de clasificación de imágenes COSMO-SkyMed,
basado en novedosas variables de textura y entrenado automáticamente. Todos los algoritmos desarrollados en esta tesis fueron implementados en el lenguaje de programación IDL.