Delimitación de zonas de manejo utilizando variables topográficas y mapas de rendimiento

Abstract

Optimizar recursos en agricultura, tanto para mejorar los beneficios económicos como, minimizar el efecto de esta con en el medio ambiente, han llevado a la búsqueda de algoritmos de agrupamientos para la diferenciación de zonas de manejo homogéneas. La finalidad de esta delimitación es encontrar zonas con diferencias en cuanto a rendimiento esperado. Con este fin múltiples variables como aquellas relacionadas a la topografía del terreno son utilizadas. Estas variables son generadas con software especializado mediante la generación de modelos digitales de elevación. En este trabajo se compararon dos algoritmos de agrupamiento fuzzy k-means y KM- sPC para la delimitación de zonas de manejo intralote utilizando variables derivadas de DEM. Los resultados mostraron que el algoritmo KMsPC que incorpora la información espacial para generar las zonas de manejo, delimitó zonas con mayores diferencias en rendimiento. La combinación de variables topográficas junto a datos de monitores de rendimiento representó la mejor estrategia para la zonificación.