Delimitación de zonas de manejo utilizando variables topográficas y mapas de rendimiento
Date
2018Author
Mozzicafreddo, Santiago
Ortega, Jeremías
Papa, Nicolás
Torre, Pablo José
Advisor
Córdoba, Mariano Augusto
Metadata
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Optimizar recursos en agricultura, tanto para mejorar los beneficios económicos
como, minimizar el efecto de esta con en el medio ambiente, han llevado a la
búsqueda de algoritmos de agrupamientos para la diferenciación de zonas de manejo
homogéneas. La finalidad de esta delimitación es encontrar zonas con diferencias en
cuanto a rendimiento esperado. Con este fin múltiples variables como aquellas
relacionadas a la topografía del terreno son utilizadas. Estas variables son generadas
con software especializado mediante la generación de modelos digitales de elevación.
En este trabajo se compararon dos algoritmos de agrupamiento fuzzy k-means y KM-
sPC para la delimitación de zonas de manejo intralote utilizando variables derivadas
de DEM. Los resultados mostraron que el algoritmo KMsPC que incorpora la
información espacial para generar las zonas de manejo, delimitó zonas con mayores
diferencias en rendimiento. La combinación de variables topográficas junto a datos
de monitores de rendimiento representó la mejor estrategia para la zonificación.
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