Comunicaciones Orales
http://hdl.handle.net/11086/16813
2024-03-29T14:24:57ZApoyo tecnológico para una educación lúdica e interactiva de la estadística - ATELIE
http://hdl.handle.net/11086/16956
Apoyo tecnológico para una educación lúdica e interactiva de la estadística - ATELIE
Barcarolo, Pedro Henrique; Votto, Thays; Braz, Gabriela; Porciuncula, Mauren
Este texto presenta el Programa de Apoyo Tecnológico para una Educación Lúdica e
Interactiva de la Estadística - ATELIE. Tiene como objetivo construir materiales pedagógicos, digitales y manipulables, y ponerlos a disposición en el Canal de YouTube y en el Laboratorio de Estudios Cognitivos y Tecnologías en Educación Estadística – LabEst, con el propósito de contribuir a la formación inicial y continúa de los docentes de Educación Básica en el área de Educación Estadística. Se justifica por las preocupaciones de los profesores (autores de este texto) con respecto a las dificultades de los docentes en cuanto a la inclusión de Estadística y Probabilidad en la Educación Básica, y por las problemáticas que el actual escenario pandémico del COVID-19 impone a la práctica pedagógica. De esta manera, busca ofrecer insumos tanto prácticos como teórico/metodológicos sobre estrategias, contenidos y habilidades en esta ciencia. La metodología de implementación del Programa incluye un estudio de la Base Curricular Común Nacional - BNCC de Brasil y teorías en el área de Educación Estadística, Educación y Docencia. Mensualmente, un tema guía el material a producir. Así, semanalmente se publica un video en el canal, que contempla: a) construcción y presentación de material didáctico; o b) explicación de las teorías y habilidades que sustentan la construcción del material y las diferentes estrategias para su uso; o c) comentarios y discusiones con invitados del área y/o maestros a través de entrevistas. Además, utilizando diferentes recursos, como materiales concretos, metodologías activas, tecnologías digitales, juegos, y realizando investigaciones, creemos que podemos contribuir no solamente a la formación profesional del profesor, como también al desarrollo cognitivo y las experiencias lúdicas de los estudiantes.
2020-10-01T00:00:00ZMétodo cuantitativo para la implementación de CMMI de alta madurez en industrias de desarrollo de software
http://hdl.handle.net/11086/16954
Método cuantitativo para la implementación de CMMI de alta madurez en industrias de desarrollo de software
Porta, Rodrigo; Bederian, Virgina; Righetti, Andrea; Buzzi, Sergio Martín; Joekes, Silvia
Frente a un contexto tecnológico en constante evolución, la industria del software necesita adaptarse continuamente para responder, de manera rápida y flexible, con soluciones tecnológicas que requieren cada vez de mayor complejidad y calidad. La implementación de estándares internacionales de gestión permite abordar esta problemática mediante la ejecución de mejores prácticas (propias de la industria) que ayudan a optimizar la capacidad de los procesos tecnológicos que impactan en los resultados del negocio. La integración de mejores prácticas provenientes de múltiples estándares (gestión multimodelo) es, en la actualidad, un trabajo artesanal que demanda conocimiento específico, tiempo y esfuerzo; aspectos que no abundan en empresas tecnológicas locales. El método cuantitativo surgido como consecuencia de esta investigación, integra prácticas de desarrollo de software y herramientas estadísticas provenientes de los principales estándares de la industria tecnológica global. La selección de CMMI (Capability Maturity Model Integration) y Six-Sigma como modelos constitutivos del método desarrollado, se justifica a partir del exhaustivo conjunto de prácticas específicas para el desarrollo de software (CMMI) y el set de herramientas estadísticas para la implementación y medición de dichas prácticas (Six-Sigma). El objetivo de esta investigación consistió en optimizar el desempeño del ciclo de vida de desarrollo de software, reduciendo errores, tiempos y costos mediante la implementación de un método, basado en herramientas estadísticas, que dé cumplimiento a los objetivos de alta madurez de CMMI. El trabajo de investigación se llevó a cabo en cinco fases: dimensión, concepto, construcción, experimentación y demostración. Como conclusión, se pudo establecerse que la adopción de herramientas estadísticas, organizadas en el marco de un método específico, facilita la implementación de CMMI de Alta Madurez, logrando optimizar el desempeño del ciclo de vida de desarrollo de software con reducciones del 33% en errores funcionales, 17% en retrasos de cronogramas y 24% en costos productivos por retrabajo
2020-10-01T00:00:00ZEducación estadística y financiera en la formación inicial del profesorado para diagnosticar el nivel de alfabetización
http://hdl.handle.net/11086/16951
Educación estadística y financiera en la formación inicial del profesorado para diagnosticar el nivel de alfabetización
Maciel Vilhena, Vera Debora; Viana Nunes, José Messildo
El presente estudio es parte de una investigación más amplia que se encuentra en proceso, dirigida a: Analizar el consumo energético de los estudiantes de la Licenciatura Integrada en Educación, Matemáticas y Lenguaje de la Universidad Federal de Pará en el período de siete días, para utilizando métodos estadísticos. Esta etapa tuvo carácter de diagnóstico, habiéndose desarrollado una tarea de investigación de campo para la recolección organización de datos, construcción y análisis de gráficos y tablas. La encuesta se realizó con base en la propia factura de luz residencial de los estudiantes, así como el consumo de energía de sus hogares, por habitaciones, medido con el programa Red Celpa. Para realizar la tarea fueron necesarias tres clases semanales. Al final de la investigación, los estudiantes tuvieron la tarea de analizar cómo podrían reducir su consumo residencial y, por tanto, minimizar los montos pagados por la electricidad en sus hogares, presentando la solución encontrada, cuando se produzca. En esta etapa, para análisis de los resultados de la investigación, nos apoyamos en Garfiel y Gal. Para el pensamiento estadístico nos basamos en Pfannkuch y Wild. Para la alfabetización según Gal y el análisis del pensamiento y razonamiento estadísticos, utilizamos el modelo de Delmas. Los estudiantes obtuvieron la criticidad de cómo resolver un problema en su vida diaria, que, en el caso bajo análisis, fue minimizar el consumo de energía en sus hogares, y cómo pueden utilizar este tipo de tareas con los estudiantes en los primeros años. También pudieron, a través de encuestas de datos, mencionar algunos conceptos e ideas relacionados con la Educación Estadística y Financiera. Sin embargo, mostraron poca familiaridad con las presentaciones gráficas y tabulares y sus interpretaciones. Tenían habilidades de comunicación básicas débiles para explicar los resultados a otras personas. Finalmente, aún no han alcanzado la Alfabetización Estadística.
2020-10-01T00:00:00ZTablero, indicadores de salud nivel nacional con Power Business Intelligence
http://hdl.handle.net/11086/16947
Tablero, indicadores de salud nivel nacional con Power Business Intelligence
Loiacono, Karina Valeria
El propósito de esta presentación es ayudar a los profesionales a seleccionar, gestionar, interpretar y usar los indicadores de salud. Su objetivo general es facilitar el avance en el monitoreo y el análisis de situaciones y tendencias en el ámbito de la salud, en los tableros de control, puesto que es importante medir y monitorear los indicadores de salud para sentar las bases que permitan hacer mediciones y orientar la toma de decisiones basada en la evidencia.
Se analizarán los aspectos conceptuales y prácticos a la hora de seleccionar y calcular indicadores de salud. Está dirigido principalmente a dos tipos de destinatarios: a) las personas que a distintos niveles tienen la responsabilidad de generar, analizar y validar datos oportunos y fidedignos sobre sistemas y servicios de salud, lo que incluye al personal de los organismos que generan estadísticas y los profesionales de la salud; y b) los usuarios de información de salud que deben tomar decisiones para fortalecer la prestación de servicios de salud.
Los tableros de control o dashboards permiten medir el estado actual de una serie de indicadores y evaluarlos frente a unos objetivos. De esta forma, facilitan la toma de decisiones y aumentan su precisión, minimizando la probabilidad de error.
2020-10-01T00:00:00Z