FCE - Tesis 2019Memoria Sigeva 2019http://hdl.handle.net/11086/291002024-03-28T15:34:43Z2024-03-28T15:34:43ZPredicción de efectos aleatorios en modelos mixtos. Aplicación al proceso de innovación en el sector manufacturero de la provincia de CórdobaArias, Verónicahttp://hdl.handle.net/11086/5498822023-11-28T14:11:26Z2019-12-18T00:00:00ZPredicción de efectos aleatorios en modelos mixtos. Aplicación al proceso de innovación en el sector manufacturero de la provincia de Córdoba
Arias, Verónica
Los principales objetivos de la presente investigación son, en primer término, determinar
los factores asociados a la innovación en productos y/o procesos en empresas industriales
de la provincia de Córdoba y, en segundo término, en el marco de un modelo logístico con
efectos aleatorios, mejorar la predicción de la variable respuesta en empresas que no
formaron parte del ajuste del modelo.
Para modelar la probabilidad de obtener resultados innovadores en productos y/o procesos
mediante la consideración de un conjunto de factores característicos de las empresas y de
su entorno se utiliza un modelo logístico mixto. Esto permite incorporar al análisis las
mediciones presentadas por cada empresa a través del tiempo, siendo éste un importante
aporte de la presente investigación.
Los principales resultados de este trabajo muestran que la probabilidad de obtener
resultados innovadores exitosos en producto y/o procesos se ve influida por factores como
el tamaño de la firma, el porcentaje de las ventas destinados a inversión en actividades de
innovación, la continuidad en el esfuerzo innovador, la utilización de fondos de programas
públicos de fomento y la vinculación con otras empresas e instituciones del sistema
nacional de innovación.
En los modelos de efectos mixtos, la predicción de la variable respuesta en nuevas
unidades se complejiza. Además del efecto fijo, el modelo cuenta con los efectos aleatorios
estimados para cada empresa de la muestra con la que se ajustó el modelo. Avanzando en este sentido, se realizan estimaciones de los efectos aleatorios para las nuevas
empresas a través de cuatro métodos alternativos: Naive, EBP, Regresión Lineal y Vecino
más Cercano. Si bien las diferencias entre un método y otro sobre el porcentaje de
empresas clasificadas correctamente son pequeñas, la estimación de los efectos aleatorios
permitió mejorar la capacidad predictiva del modelo sobre nuevas unidades. De esta
manera se levanta una limitación que tenían los modelos mixtos en cuanto a la estimación
y predicción de la variable respuesta para una nueva observación, en este caso en la
probabilidad de obtener resultados innovadores en productos y/o procesos.
2019-12-18T00:00:00ZEstimación de la demanda de transporte urbano en la ciudad de Villa Carlos Paz y cálculo de valoraciones subjetivas, aplicando modelos de elección discreta con parámetros aleatoriosRomano, Walter Javierhttp://hdl.handle.net/11086/5497212023-10-30T21:55:34Z2019-01-01T00:00:00ZEstimación de la demanda de transporte urbano en la ciudad de Villa Carlos Paz y cálculo de valoraciones subjetivas, aplicando modelos de elección discreta con parámetros aleatorios
Romano, Walter Javier
En la actualidad nos enfrentamos a una problemática mundial de planificación del transporte debido a la elevada congestión vehicular y gran polución ambiental relacionados al uso de vehículos; por esto, es de suma importancia apuntar hacia sistemas de transporte armónicos mediante el diseño de instrumentos apropiados que regulen e incentiven el uso de transporte público, teniendo en cuenta las necesidades de movilidad.
En este trabajo final de la Maestría en Dirección de Negocios se realiza la estimación de la demanda de transporte urbano en la ciudad de Villa Carlos Paz, aplicando modelos de elección discreta con parámetros aleatorios.
Con el fin de obtener una mejor estimación de los parámetros del modelo de demanda desagregada, se utilizan datos de preferencias declaradas. En los experimentos de preferencias declaradas, a los encuestados se le solicita responder una serie de preguntas hipotéticas, llamados experimentos de preferencias declaradas, que indican los juicios declarados por los individuos sobre alternativas que pueden o no estar disponibles en la realidad al momento de realizar la encuesta.
Este trabajo presenta estimaciones de modelos de elección discreta basados en una muestra de usuarios de transportes de la Ciudad de Villa Carlos Paz. Se presentan los resultados correspondientes a los viajes al trabajo. Se ha estimado un modelo logit multinomial, modelos logit multinomial mixto.
El trabajo presenta, además, pronósticos de la cuota de mercado del uso de los diferentes modos de transporte, la valoración subjetiva de los ahorros de tiempo de viaje y de espera y cuadras caminadas en origen y destino al utilizar colectivo, como así también las elasticidades de demanda de la elección de modo de transporte ante la aplicación de políticas asociadas a cambios en algunas variables de nivel de servicio de los diferentes modos de transporte.
2019-01-01T00:00:00ZLa transformación organizacional en el paradigma digital. Un modelo de abordaje para empresas de sectores maduros de la provincia de CórdobaArgento, Rosahttp://hdl.handle.net/11086/186762023-08-30T13:15:10Z2019-06-01T00:00:00ZLa transformación organizacional en el paradigma digital. Un modelo de abordaje para empresas de sectores maduros de la provincia de Córdoba
Argento, Rosa
Esta tesis indaga sobre cómo las transformaciones tecnológicas han generado un cambio de paradigma que exige adaptar el modelo de negocio de las empresas y su sistema de gestión, involucrando no sólo al espacio de negocios sino también al contexto institucional y cultural de las organizaciones.
A partir de un marco teórico extenso, que integra diversas disciplinas y perspectivas, esta investigación se concentra en analizar organizaciones de diversos sectores maduros en la provincia de Córdoba. El propósito es describir su transformación organizacional (TO), en un contexto donde la preeminencia del paradigma tecnológico digital insta a una adaptación a
nuevos modelos de negocio. Se identifican así los estadios de desarrollo de estas empresas, y se diseña una metodología que facilita la reconversión organizacional para lograr mayor efectividad y eficiencia en los sistemas de gestión.
Se llega a diseñar un modelo de análisis general válido para diversos sectores industriales, que integra diferentes dimensiones y variables, que toma en cuenta tanto las teorías administrativas, las investigaciones científicas sobre el estado del arte en la temática y suma la evidencia empírica obtenida de la experiencia profesional local. El modelo ha sido aplicado a
un grupo representativo de empresas cordobesas, llegando a obtener conclusiones que se consideran relevantes y valiosas para llevar adelante una estrategia de transformación organizacional.
El tema representa un aporte a la disciplina de la Administración Estratégica, contribuyendo a la necesaria transformación de las empresas que aún no han logrado madurez en el nuevo paradigma digital, o que estando en él, deben prepararse para el cambio inminente y continuo.
2019-06-01T00:00:00ZDeterminantes del desempeño académico en educación a distancia: aplicación de un modelo de ecuaciones estructuralesMoneta Pizarro, Adrián Maximilianohttp://hdl.handle.net/11086/140072020-06-01T21:12:10Z2019-01-01T00:00:00ZDeterminantes del desempeño académico en educación a distancia: aplicación de un modelo de ecuaciones estructurales
Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano
En este trabajo se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para probar un conjunto de hipótesis sobre la influencia de los conocimientos previos, las competencias digitales, la autorregulación del aprendizaje y los procesos de interacción en el desempeño académico de los alumnos del Ciclo Básico a Distancia (CBD) de la Facultad de Ciencias Económicas de la
Universidad Nacional de Córdoba (FCE-UNC). Además, se desarrolló una versión ampliada del modelo para vincular estas variables con algunos factores sociodemográfi cos considerados determinantes clásicos del rendimiento de los estudiantes universitarios. Se utilizaron datos recopilados de 602 alumnos de todas las asignaturas del CBD. Los resultados muestran que los conocimientos previos y la interacción de los alumnos con los profesores, materiales didácticos y otros estudiantes son los predictores directos más importantes del desempeño académico, seguidos por la situación laboral del alumno. Asimismo, que las competencias digitales impactan sobre la capacidad de aprendizaje autorregulado y ésta sobre la interacción, provocando un
efecto indirecto sobre los resultados académicos. También resultaron signi ficativos los efectos de la edad del alumno y el nivel educativo del padre, pero con mediaciones a través de la situación laboral y los conocimientos previos respectivamente. Los hallazgos principales del estudio tienen una variedad de implicaciones para el desarrollo de la teoría y la práctica de la
educación superior a distancia.
Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina, 2019.
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