Browsing by Subject "Neural networks"
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Delimitación de áreas de riesgo ambiental para la salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de técnicas de análisis espacial e inteligencia artificial
(2014-09-23)La Cuenca Matanza - Riachuelo se desarrolló en un contexto histórico de ocupación territorial con escasa planificación, en correspondencia con alta densidad poblacional y diferentes actividades productivas dañinas para el ... -
Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
(2017-08)Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ... -
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu- ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea de reconocimiento y ... -
Long-term power consumption demand prediction: a comparison of energy associated and bayesian modeling approach
(2015)This paper contibutes with two different prediction approaches for long-term power comsumption demand prediction using an artificial neural network (ANN) short-term time series predictor filter. -
Métodos computacionales para el cálculo de la volatilidad implícita del modelo de Black Scholes
(2020)Las finanzas cuantitativas constituyen, desde hace varias décadas, un área particular de estudio dentro de la matemática. Esta nueva disciplina surge de la necesidad de encontrar modelos cuantitativos que permitan describir ... -
Minería de argumentos con aprendizaje profundo y atención
(2019)En este trabajo agregamos un mecanismo de atención a una red neuronal del estado del arte, que consiste de una red BiLSTM con embeddings de caracteres y una capa de CRF. Este modelo no sólo ha sido previamente aplicado en ... -
Modeling spatial patterns in the visual cortex
(2014)We propose a model for the formation of patterns in the visual cortex. The dynamical units of the model are Kuramoto phase oscillators that interact through a complex network structure embedded in two dimensions. In this ... -
Recomendación de música basada en contenido con deep learning
(2018)La música es parte de nuestras vidas. Cada vez consumimos más contenido digital, queremos todo al instante y acorde a nuestros gustos. Dado el gigantesco catálogo musical que existe, resulta indispensable contar con un ... -
Reconocimiento facial en imágenes
(2018-05)En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la ... -
Redes neuronales y métodos basados en árboles para predicción de valores de suelo en Córdoba
(2023-12-20)En la intersección de la tecnología de aprendizaje automático y la tasación inmobiliaria, este estudio proporciona una evaluación comparativa de los modelos de redes neuronales frente a métodos basados en árboles para la ... -
Transferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionales
(2017-07)Dada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes ... -
Uso de redes neuronales en el procesamiento de imágenes odontológicas
(2019-03-28)En este trabajo se aborda el problema de la detección de puntos característicos en imágenes médicas bidimensionales obtenidas mediante técnicas de rayos X, para lo cual se hizo uso de aprendizaje automático basado en ...