Browsing by Author "Pucheta, Julián"
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A new approach to segmentation of remote sensing images with hidden markov models
Baumgartner, Josef; Scavuzzo, Marcelo; Rodríguez Rivero, Cristian; Pucheta, Julián (2014)In this work, we present a new segmentation algorithm for remote sensing images based on two-dimensional Hidden Markov Models (2D-HMM). In contrast to most 2D-HMM approaches, we do not use Viterbi Training, instead we ... -
Aplicación en agricultura de precisión de esquemas actuales de reconocimiento visual
Redolfi, Javier A. (Universidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 2018)En esta tesis se aplican modelos de clasificación de imágenes como son vectores de Fisher y redes neuronales convolucionales a problemas de agricultura de precisión, como la clasificación de especies de plantas, variedades ... -
Control de posición Híbrido Fraccional - Entero para un Motor DC Brushless
Laboret, Sergio; Pucheta, Julián; Rodríguez Rivero, Cristian; González Reyes, Reinaldo (2015)En este trabajo se presenta un controlador derivativo fraccional de orden ¼ implementado como filtro digital de ganancia estática unitaria para aumentar la robustez del control de posición de un motor DC Brushless ... -
Dynamic programming for the control of power quality in inbalanced medium voltage networks with distributed generation
Piumetto, Miguel; Pucheta, Julián; Gómez Targarona, Juan Carlos (2014)This paper presents results achieved by an implementation of Dynamic Programming as power quality control logic on electrical distribution in unbalanced medium-voltage systems. This control system intends distributors to ... -
Un enfoque técnico para la optimización multinivel de la demanda eléctrica considerando la interacción entre los usuarios y la distribuidora
Bragagnolo, Sergio N. (2022-05-31)Hoy en día hay un creciente desafío de lograr redes eléctricas más sustentables debido al cambio climático. Por esta razón, se están incorporando generación proveniente de fuentes renovables en la red mientras que se están ... -
Forecasting noisy time series approximated by neural networks
Rodríguez Rivero, Cristian; Pucheta, Julián; Baumgartner, Josef; Patiño, H. Daniel; Laboret, Sergio; Otaño, Paula (2014)In this work, a proposed methodology for univariate noisy time series prediction approximated by artificial neural networks (ANN) is applied to the problem of forecasting monthly rainfall precipitation in Cuesta El ... -
Modelación, simulación y predicción del comportamiento dinámico del Río San Juan usando redes neuronales
Patiño, H. Daniel; Rodríguez Rivero, Cristian; Pucheta, Julián (2014)La estimación de la predicción del escurrimiento hídrico anual (PEHA) de la cuenca de un río, principalmente en zonas áridas y semiáridas, es información de suma importancia para conocer con antelación la disponibilidad ... -
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
Rodríguez Rivero, Cristian (Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 2016)Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos ... -
Reconocimiento de patrones en campos aleatorios de Markov mediante modelos bayesianos para la agricultura de precisión
Baumgartner, Josef (Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 2016)Trata novedoso modelos matemáticos capaces de analizar e interpretar datos relacionados a la agricultura. Estos datos pueden ser macroscópico, como imágenes digitales o microscópicos, como sensores de humedad de suelos. -
Sensor inteligente de humedad en hojas para uso en cultivos agrícolas
Arjona, Lucas; Pucheta, Julián; Gallina, Sergio; Salas, Carlos (2013)Se describe el desarrollo de un sensor de humedad en hojas cuyo funcionamiento es de principio capacitivo. Este sensor permite obtener información sobre la humedad en el entorno de la planta, sin afectar al desarrollo del ... -
Sistema de seguimiento por imágenes asistido por GNSS-GPS: TV Tracker
García Bravo, Santiago; Curetti, María; Arri, Gabriela; Pucheta, Julián; Mathé, Ladislao (2013)En este trabajo se presenta seguidor electro óptico, TV Tracker. Se describe la etapa mecánica así como la motorización del pedestal de dos ejes sobre el que se montó un sensor óptico para el seguimiento por imágenes. Luego ...