Una metodología para la determinación de zonas susceptibles a inundaciones en la República Argentina y su potencial impacto en la salud humana

Abstract

En la actualidad las inundaciones representan, entre otros aspectos, un impacto negativo en la sociedad debido a que podrían dar lugar a brotes epidémicos, sobretodo en asentamientos con problemas higiénicos y viviendas precarias. El presente trabajo, desarrollado en un entorno SIG, trata de detectar las zonas más vulnerables de la Argentina bajo este enfoque. La fuente primaria de datos fue el censo de personas y viviendas del 2010, complementando la información con variables fisiográficas de diferentes orígenes. Como unidad espacial de referencia se usó un grillado hexagonal, y para determinar la importancia de cada variable se utilizó el método AHP (Analytic Hierarchy Process). Los resultados fueron analizados de dos maneras. Por un lado, fue posible detectar la zona de mayor vulnerabilidad absoluta. Por otro lado, se desarrolló un índice para visualizar los valores de vulnerabilidad relativa, a fin de permitir una comparación entre celdas con población de tamaño similar. Además, gracias a la metodología usada, se pudieron inferir algunas características significativas del patrón espacial de los asentamientos en el territorio argentino. Estos patrones espaciales de tipo fractal pueden brindar nuevas herramientas e ideas para estudios geográficos, epidemiológicos y para la planificación del territorio.

At present floods represent, among other aspects, a negative impact on society due to the fact that they could give rise to epidemic outbreaks, especially in settlements with hygienic problems and precarious dwellings. This work, developed in a GIS environment, attempt to spotbajo the most vulnerable areas of Argentina under this perspective. The primary source of data was the census of people and housing of 2010, complementing the information with physiographic variables of various origins. A hexagonal grid was used as reference spatial unit, and the AHP (Analytic Hierarchy Process) method was used to determine the importance of each variable. The results were analyzed in two ways. On one hand, it was possible to spot the greatest absolute vulnerability zone. On the other, an index was developed to visualize the values of relative vulnerability, in order to allow a comparison between population cells of similar size. In addition, due to the methodology used, it was possible to infer some significant characteristics of Argentinean settlements spatial pattern. These fractal-type spatial patterns can provide new tools and insight for geographic, epidemiological and spatial planning studies.