Redes convolucionales en comprensión de escenas

dc.contributor.advisor	Pusiol, Guido Tomás
dc.contributor.advisor	Fridlender, Daniel Edgardo
dc.contributor.author	Pusiol, Pablo Daniel
dc.date.accessioned	2016-07-07T13:54:21Z
dc.date.available	2016-07-07T13:54:21Z
dc.date.issued	2014-02-17
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11086/2799
dc.description	Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.	es
dc.description.abstract	Presentamos y aplicamos una técnica de extracción no-supervisada de features de imágenes (Redes Neuronales Convolucionales) al problema de comprensión de escenas. Abarcamos las sutilezas tanto para el diseño como para el entrenamiento de estos modelos. Mostramos el modelo, el entrenamiento y los resultados obtenidos para un problema específico (determinar posición discreta de jugadores de tenis), proveyendo también posibles estrategias para generalizar a otros problemas.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Creative Commons Atribuci on-CompartirIgual 2.5 Argentina
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/
dc.subject	Patter Recognition	es
dc.subject.other	Tecnología en el deporte	es
dc.subject.other	Extracción no-supervisada de features	es
dc.subject.other	Reconocimiento de patrones	es
dc.subject.other	Redes neuronales convolucionales	es
dc.subject.other	Computer Vision	en
dc.subject.other	Scene Undestanding	en
dc.subject.other	Deep Learning	en
dc.title	Redes convolucionales en comprensión de escenas	es
dc.type	bachelorThesis	es

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