Fintechs e inclusión financiera en el mercado crediticio argentino

Abstract

El trabajo realiza una revisión literaria sobre el estado del arte de los modelos de calificación crediticia utilizados por empresas fintech, y, al mismo tiempo, recaba información sobre la evidencia empírica de la aplicación de los mismos en el mercado crediticio global. Por otro lado, analiza el contexto del mercado crediticio argentino y evalúa la penetración actual de empresas fintech sobre el mismo y la potencial oportunidad de ampliar el acceso crediticio de la población a través de estas empresas. Algunos resultados importantes de la evidencia empírica son: 1) la información no tradicional y los modelos basados en machine learning mejoran la evaluación del riesgo crediticio (comparados con la industria tradicional), ampliando el crédito y ofreciendo menores tasas y 2) la aplicación de tales modelos puede tener consecuencias macroeconómicas. En Argentina, se verifica que segmentos que no tienen acceso a crédito en instituciones tradicionales (ya sea por edad, ingresos o ubicación geográfica), hacen un mayor uso del crédito fintech que aquellos que sí tienen acceso.