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dc.contributor.advisorFerroni Rivetti, Luis
dc.contributor.advisorWolovick, Nicolás
dc.contributor.authorKolodny, Marcos
dc.date.accessioned2022-03-16T11:45:22Z
dc.date.available2022-03-16T11:45:22Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/23258
dc.descriptionTesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021.es
dc.description.abstractEl problema de desarrollar algoritmos que decidan si un cierto patrón o palabra aparece o no en un determinado texto es fundamental en ciencias de la computación. Diversos algoritmos se han desarrollado en las últimas décadas para resolver este problema (y sus múltiples variantes). Un análisis detallado de las complejidades temporales y espaciales de dichos algoritmos revela que, en la práctica, algoritmos de fuerza bruta no son viables en la mayoría de los casos. En este trabajo, se presentaron, de manera formal y estructurada, dos estructuras ampliamente utilizadas en diversos trabajos. Además, utilizando las mismas, se presentaron soluciones a tres de los principales problemas en el área de estudio.es
dc.description.abstractThe problem of developing algorithms that can decide whether a certain pattern or word occurs in a certain text is really important in Computer Science. Several algorithms have been created in the last decades to solve this problem (and its variants). A detailed analysis of computational and spatial complexity of these algorithms shows that, in many cases, brute force solutions are not good enough. During this work we introduced, in a formal and structured way, two data structures that are widely used in several works. Also, by using them, we presented solutions to three of the main problems in the field of study.en
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectAlgoritmoses
dc.subjectComplejidad computacionales
dc.subjectEstructuras de datoses
dc.subjectTheory of computationen
dc.subjectDesign and analysis of algorithmsen
dc.subjectStringsen
dc.subjectString matchingen
dc.titleAnálisis de estructuras de sufijos de stringses
dc.typebachelorThesises
dc.description.filFil: Kolodny, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.es


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