dc.contributor.author | Bocco, Mónica | |
dc.contributor.author | Ovando, Gustavo Gabriel | |
dc.contributor.author | Sayago, Silvina | |
dc.contributor.author | Willington, Enrique | |
dc.date.accessioned | 2021-12-09T16:10:43Z | |
dc.date.available | 2021-12-09T16:10:43Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 1852-4850 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/21945 | |
dc.description | Ponencia presentada en 42º Jornadas Argentinas de Informática (JAiiO). V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI). Córdoba, Argentina, 16 al 20 de septiembre de 2013 | es |
dc.description.abstract | Las imágenes provenientes de sensores remotos constituyen una importante fuente de información sobre cultivos que puede utilizarse para obtener parámetros agronómicos. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea mays L.) son los cultivos más importantes en Argentina, por área sembrada y réditos económicos producidos. En este trabajo se desarrollaron modelos matemáticos simples para evaluar porcentaje de cobertura de suelo por soja y maíz, a partir de diferentes índices de vegetación derivados del Moderate?resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Los índices de vegetación considerados fueron: de diferencia normalizada (NDVI), Índice ajustado por el suelo SAVI, su modificación MSAVI, la Razón Simple (SR) y el índice perpendicular de vegetación (PVI). El comportamiento de los modelos fue muy bueno y los resultados mostraron que, excepto para SR, un modelo lineal puede predecir Porcentaje de cobertura de suelo por soja y maíz, con valores de R2>0,86. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | Anales del CAI 2013 | |
dc.source.uri | https://42jaiio.sadio.org.ar/proceedings/simposios/CAI_Contribuciones.htm | |
dc.subject | Modelos | es |
dc.subject | Sensores remotos | es |
dc.subject | Índice de vegetación | es |
dc.subject | MODIS | es |
dc.title | Modelos simples para estimar cobertura de suelo agrícola a partir de Imágenes MODIS: aplicación a la zona central de Córdoba (Argentina) | es |
dc.type | conferenceObject | es |
dc.description.fil | Fil: Bocco, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Ovando, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Sayago, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Willington, Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. | es |
dc.conference.institution | Sociedad Argentina de Informática (SADIO) | |
dc.conference.institution | Universidad Nacional de Córdoba | |
dc.conference.type | Jornada | |
dc.conference.type | Congreso | |