Estadística Aplicada a un problema de selección de grupos de trabajo, para desarrollos de innovación tecnológica
| dc.contributor.advisor | Zanazzi, José Luis | |
| dc.contributor.author | Cabrera, Gabriela Pilar | |
| dc.date.accessioned | 2015-10-15T21:54:59Z | |
| dc.date.available | 2015-10-15T21:54:59Z | |
| dc.date.issued | 2015-03-30 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/2153 | |
| dc.description | Capítulo 1 – INTRODUCCIÓN 1.1 Presentación del Problema - 1.2 Antecedentes bibliográficos de la selección de grupos de personas - 1.3 Método estadístico orientado a la toma de decisiones desde una Perspectiva grupal - 1.4 Objetivos - 1.4.1 Objetivo General - 1.4.2 Objetivos específicos - 1.5 Hipótesis de trabajo - Capítulo 2 - METODOLOGÍA - 2.1 Introducción - 2.2 Entrevistas y ejercicios grupales - 2.3 Descripción del método estadístico, Procesos DRV - 2.3.1 Fase de estabilización - 2.3.2 Propiedades estadísticas del estado estable - 2.3.3 Fase de Agregación - 2.3.4 Fase de Ordenamiento - 2.3.5 Justificación conceptual, psicológica y sociológica - 2.4 Variable aleatoria multidimensional - 2.4.1 Distribuciones marginales - 2.4.2 Algunas propiedades de las variables aleatorias vectoriales o multidimensionales - 2.5 Criterios para la selección de la mejor prueba de ajuste al Modelo Normal Univariado o Univariante - 2.6 Modalidad de aplicación de programación lineal - Capítulo 3 – PRUEBAS DE NORMALIDAD - 3.1 Introducción - 3.2 Justificación del requerimiento de normalidad en el método - 3.3 Pruebas de Normalidad - 3.3.1 Pruebas basadas en medidas de los momentos - 3.3.1.1 Prueba de D ´Agostino-Pearson - 3.3.1.2 Prueba de Jarque-Bera - 3.3.1.3 Prueba robusta de Jarque-Bera - 3.3.1.4 Prueba de Bonett-Seier - 3.3.1.5 Prueba de Hosking - 3.3.2 Pruebas basadas en la Función de Distribución Empírica - 3.3.2.1 Prueba de Kolmogorov-Smirnov - 3.3.2.2 Prueba de Kolmogorov-Smirnov modificada por Lilliefors - 3.3.2.3 Prueba de Kolmogorov-Smirnov modificada por Stephens y Harley - 3.3.2.4 Prueba de Anderson-Darling - 3.3.2.5 Pruebas de Zhang ZC y ZA - 3.3.2.6 Prueba de Glen-Leemis-Barr - 3.3.3 Pruebas de correlación y regresión - 3.3.3.1 Prueba de Shapiro-Wilk - 3.3.3.2 Prueba de Shapiro-Francia - 3.3.3.3 Prueba de Chen-Shapiro - 3.3.3.4 Prueba de Shapiro-Wilk modificada por Rahman y Govindarajulu - 3.3.3.5 Prueba de D´Agostino - 3.3.3.6 Prueba de Filliben - 3.3.4 Otras pruebas - 3.3.4.1 Prueba BCMR - 3.3.4.2 Prueba de Coin - 3.3.4.3 Prueba de Gel-Miao-Gastwirth - 3.4 Análisis comparativo de pruebas de normalidad - 3.4.1 Potencia empírica de pruebas de normalidad - 3.4.2 Disponibilidad en software estadísticos - 3.5 Conclusiones del Capítulo - Capítulo 4 – ELICITACIÓN Y ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL MODELO - 4.1 Introducción - 4.2 Elicitación de los parámetros del proceso de decisión grupal - 4.3 Estimación de los parámetros del proceso de decisión grupal - 4.4 Asignación de utilidades a las competencias de los candidatos - 4.5 Conclusiones del Capítulo - Capítulo 5 – RESOLUCIÓN DEL PROBLEMA DE CONFORMACIÓN DE EQUIPOS DE TRABAJO - 5.1 Introducción - 5.2 Estimación de las valoraciones globales de los candidatos - 5.3 Ordenamiento de los candidatos para cada rol - 5.4 Asignación de personas a puestos de trabajo - 5.5 Sugerencias para la implementación de la solución propuesta - 5.6 Conclusiones del Capítulo - Capítulo 6 – CONCLUSIÓN - REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS - ANEXO | es |
| dc.description.abstract | La Estadística se ha convertido en una herramienta metodológica indiscutible para todo investigador en cualquier campo del saber. Por otra parte y según Box et al. (2008), existe una atmósfera receptiva de estas técnicas en las actuales organizaciones que operan en un entorno cargado de complejidad. En el presente trabajo de investigación, esta situación de apertura se considera una oportunidad para proponer la aplicación de métodos y técnicas estadísticas, a la resolución de problemas complejos de toma de decisiones desde una perspectiva grupal. El caso analizado en el presente trabajo es, el de una organización que necesita conformar grupos para desarrollar sistemas informáticos. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | * |
| dc.subject | Innovación tecnológica | es |
| dc.subject | Selección del personal | es |
| dc.subject | Trabajo en equipo | es |
| dc.subject | Estadística | es |
| dc.title | Estadística Aplicada a un problema de selección de grupos de trabajo, para desarrollos de innovación tecnológica | es |
| dc.type | masterThesis | es |
| dc.description.fil | Fil: Cabrera, Gabriela Pilar. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. |
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