Browsing Maestría en Estadística Aplicada / FCE by Title
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Metodologías de análisis longitudinal para determinar perfiles de trabajadores informales en grandes centros urbanos de Argentina
(2021)El aumento sostenido de la población con empleo informal en Argentina a partir de la década de los 90’ y las condiciones de vulnerabilidad a las que fueron expuestos exhibe la importancia del estudio de factores que inciden ... -
Métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas : caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la Argentina
(2014-12-03)El problema planteado en esta investigación consiste en clasificar empresas constituidas bajo la forma de sociedades anónimas que cotizan sus acciones en la Bolsa de Valores de Buenos Aires. Se trabajó con 50 empresas que ... -
Modelo extendidos para el análisis espacial en epidemiología del cáncer
(2015)El monitoreo de la variación geográfica en la distribución de enfermedades y la investigación para comprender las razones subyacentes a dicha variación son, habitualmente, un punto de partida importante en Epidemiología. ... -
Modelos bayesianos para modelos geoestadísticos. Mapeo digital de suelos con R-INLA
(2021)El mapeo digital de suelos (MDS) permite describir la variabilidad espacial de una propiedad edáfica. Utiliza modelos de predicción espacial que explican la relación que existe entre la variable de interés y covariables ... -
Modelos de selección genómica para caracteres cuantitativos basados en marcadores moleculares aplicados al mejoramiento de maíz
(2015)En la actualidad, los modelos de selección genómica (SG) han cobrado gran importancia ya que permiten predecir los valores genéticos de los individuos en función de marcadores moleculares (MM). La incorporación de numerosos ... -
Modelos mixtos multivariados para respuestas correlacionadas avances estadísticos-computacionales para procesar información en neurociencia
(2021)La electroencefalografía es una técnica de exploración funcional del sistema nervioso central mediante el cual se obtiene el registro de la actividad eléctrica cerebral en tiempo real. Para poder recoger y registrar una ... -
Multicolinealidad y sobreajuste en modelos jerárquicos bayesianos para datos espaciales. Una aplicación al modelado de servicios ecosistémicos a escala de paisaje
(2021-10)En esta tesis utilizamos modelos jerárquicos bayesianos con efectos aleatorios normales independientes e idénticamente distribuidos, iCAR y BYM2 para modelar una respuesta continua en función de covariables georreferenciadas ... -
Patrones de transcripción y metabolitos de óvulos fecundados de maíz (Zea mays) involucrados en los mecanismos de aborto en función de la densidad del cultivo
(2021)La expresión génica es el proceso mediante el cual las células son capaces de decodificar la información contenida dentro del material genético (ácidos nucleicos) para la elaboración del producto génico necesario para el ... -
Predicción de precios mediante modelización multivariada de series de tiempo. Una aplicación al sector lácteo argentino
(2016-04-21)Realizar pronósticos sobre el comportamiento de precios es de suma relevancia en un sector productivo, ya que permite a los agentes tomar decisiones con menor incertidumbre y realizar una planificación más seria sobre sus ... -
La teoría de respuesta al ítem aplicada a pruebas diagnóstico de ingreso universitario
(2022)Esta investigación consta de dos partes esenciales y complementarias entre sí. Por un lado, se exponen las bases estadístico-matemáticas en las que se fundamentan los Modelos Logísticos, desarrollados en el contexto de la ...