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Sistema de recomendación para textos legales
(2018)
En el presente trabajo realizamos una solución para el desarrollo de un sistema de recomendación de documentos de texto el cual se lo instancia al dominio legal/jurídico, utilizando el corpus de leyes de Argentina, accesible ...
Detección de entidades nombradas en textos de reportes de imágenes médicas
(2021)
En este trabajo se abordó el problema de reconocimiento de entidades nombradas sobre texto de reportes de imágenes médicas, empleando distintas alternativas a la solución del problema. La primera de ellas es un clasificador ...
Minería de argumentos con aprendizaje profundo y atención
(2019)
En este trabajo agregamos un mecanismo de atención a una red neuronal del estado del arte, que consiste de una red BiLSTM con embeddings de caracteres y una capa de CRF. Este modelo no sólo ha sido previamente aplicado en ...
Implementación y evaluación de algoritmos para la visualización de imágenes de campos de luz
(2018-03)
En la presente tesis determinamos las posibilidades de la utilización del modelo de campos de luz para generar nuevas representaciones de una escena 3D analizando la información espacio-angular que contiene la función ...
Uso de planes relajados en grounding heurístico
(2021)
Los planificadores en planning clásico encuentran planes con éxito aún para tareas realmente complejas. Para esto, la mayoría de planificadores realizan una etapa de preprocesamiento sobre la especificación de la tarea ...
Estudio de representaciones mediante co-embeddings para estudiantes y contenidos en minerı́a de datos educativos
(2019-09)
Este trabajo es un estudio sobre la generación automática de representaciones basadas en
métodos neuronales, en aplicaciones dentro del área de Minerı́a de Datos Educacionales (EDM).
Se propone utilizar una arquitectura ...
Aprendizaje no supervisado para cómputo de similitud en programas con errores
(2023-12-23)
En este trabajo se proponen estrategias de extracción de información que se utilizaron para automatizar el proceso de respuesta a dudas planteadas por estudiantes de la plataforma Mumuki. Nuestro enfoque implica entrenar ...
Detección de diferentes aspectos de discurso de odio en redes sociales
(2022)
En este trabajo, buscamos detectar de forma automática las diferentes y diversas unidades argumentativas que se presentan en el discurso de odio, empleando arquitecturas de aprendizaje profundo, con el objetivo de que ...