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Técnicas de optimización para el proceso de grounding en planning clásico
(2020-05)
La planificación automática, o simplemente Planning es una de las áreas más antiguas y centrales dentro de la Inteligencia Artificial. En ella, se estudia la generación automática de acciones por parte de agentes inteligentes ...
Automatización de cefalometrías utilizando métodos de aprendizaje automático
(2019)
La cefalometría es un estudio médico que logra diagnosticar problemas dentarios, esqueléticos ó problemas estéticos. Se realiza sobre un trazado obtenido del calco de líneas de las estructuras blandas y duras (piel y hueso ...
Selección de componentes discretos para un filtro activo mediante programación por restricciones y optimización por colonia de hormigas
(2019)
En el diseño actual de filtros activos una de las opciones de implementación es la denominada RC (resistencia/capacitor), en la cual el filtro se construye a partir de amplificadores operacionales, resistencias y capacitores. ...
Automatización de técnicas de división por importancia para la simulación de eventos raros
(2017-05)
Existen muchas técnicas para estudiar y verificar descripciones formales de sistemas probabilistas. La simulación de Monte Carlo por eventos discretos ofrece una alternativa para la generalidad de procesos estocásticos ...
Aprendizaje multimodal aplicado al etiquetado de imágenes
(2019)
El aprendizaje multimodal estudia problemas de aprendizaje automático utilizando datos que combinan información de diferente naturaleza. Un ejemplo de tarea multimodal es el etiquetado de imágenes, donde una imagen debe ...
Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
(2017-08)
Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Detección de líneas de cultivo no supervisada a partir de imágenes tomadas por un vehículo aéreo no tripulado
(2023)
En esta tesis se propone una metodología de procesamiento de imágenes de alta resolución espacial tomadas por un vehículo aéreo no tripulado (VANT) a fin de detectar líneas de cultivo, aplicado a campos hortícolas periurbanos. ...
Reconocimiento de entidades nombradas en texto de dominio legal
(2019)
Este trabajo se centra en la detección, clasificación y anotación de entidades nombradas (como Leyes, Resoluciones o Decretos, entre otros) para el corpus de InfoLEG, una base de datos que contiene los documentos de todas ...
Extracción de características geométricas para rendering no fotorrealista de mallas 3D en Python
(2021)
En este trabajo se implementan algoritmos para la extracción de características geométricas que son utilizadas para la generación automática de bocetos. Estas características geométricas tienen su base en la geometría ...