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Procesamiento de imágenes médicas para generación automática de reportes
(2019)
En el presente trabajo se plantea el problema de la generación automática de reportes médicos a partir de imágenes. La redacción de informes que interpretan las imágenes médicas consume gran parte del tiempo de los ...
Predicción temprana de tendencia en redes sociales basada en características sociales y contenido
(2022)
En estos últimos años, las redes sociales se han hecho cada vez más masivas. En consecuencia, son una fuente fundamental de información y una poderosa herramienta para esparcir ideas y opiniones. Basándose en Twitter, este ...
Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering
(2022)
En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Aprendizaje no supervisado para cómputo de similitud en programas con errores
(2023-12-23)
En este trabajo se proponen estrategias de extracción de información que se utilizaron para automatizar el proceso de respuesta a dudas planteadas por estudiantes de la plataforma Mumuki. Nuestro enfoque implica entrenar ...