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Mejorando reconocimiento de entidades nombradas del español mediante la especialización BETO
(2022)
En este trabajo se realizarán tareas de especialización sobre BETO, que es un modelo de lenguaje no supervisado, equivalente al modelo del lenguaje BERT, pero entrenado sobre un corpus de gran volumen del español. Intentaremos ...
Localización visual inercial en tiempo real para aplicaciones de XR
(2022-03)
Las aplicaciones de realidad virtual (VR), aumentada (AR) y sus
derivadas, englobadas dentro del término XR, necesitan métodos para
localizar y entender los movimientos realizados por el usuario y así
poder actualizar ...
Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering
(2022)
En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que ...
Técnicas de optimización para el proceso de grounding en planning clásico
(2020-05)
La planificación automática, o simplemente Planning es una de las áreas más antiguas y centrales dentro de la Inteligencia Artificial. En ella, se estudia la generación automática de acciones por parte de agentes inteligentes ...
Selección de componentes discretos para un filtro activo mediante programación por restricciones y optimización por colonia de hormigas
(2019)
En el diseño actual de filtros activos una de las opciones de implementación es la denominada RC (resistencia/capacitor), en la cual el filtro se construye a partir de amplificadores operacionales, resistencias y capacitores. ...
Detección de líneas de cultivo no supervisada a partir de imágenes tomadas por un vehículo aéreo no tripulado
(2023)
En esta tesis se propone una metodología de procesamiento de imágenes de alta resolución espacial tomadas por un vehículo aéreo no tripulado (VANT) a fin de detectar líneas de cultivo, aplicado a campos hortícolas periurbanos. ...
Aprendizaje no supervisado para cómputo de similitud en programas con errores
(2023-12-23)
En este trabajo se proponen estrategias de extracción de información que se utilizaron para automatizar el proceso de respuesta a dudas planteadas por estudiantes de la plataforma Mumuki. Nuestro enfoque implica entrenar ...
Detección de diferentes aspectos de discurso de odio en redes sociales
(2022)
En este trabajo, buscamos detectar de forma automática las diferentes y diversas unidades argumentativas que se presentan en el discurso de odio, empleando arquitecturas de aprendizaje profundo, con el objetivo de que ...