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Generando instrucciones de navegación peatonal usando generación por selección
(2014-09)
En este trabajo describimos un método para desarrollar un instructor virtual de navegación peatonal basado en interacciones reales entre humanos. Un instructor virtual es un agente capaz de cumplir el rol de un instructor ...
Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering
(2022)
En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que ...
Utilización de técnicas de aprendizaje automático para la detección de áreas de cultivos anegadas con imágenes satelitales
(2022-06-09)
En este trabajo especial se da un punto de vista desde la Física a la distinción vía satélite de un campo inundado de uno no inundado. Se compone de dos grandes partes: en la primera (capítulos 1 y 2) se define el sistema ...
Métodos clásicos de clasificación : comparación y aplicación
(2021)
Los problemas de clasificación o discriminación son aquellos en los que se dispone de un conjunto de elementos que provienen de dos o más poblaciones conocidas y para cada uno se ha observado una serie de variables ...
Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
(2015-03)
Se propone utilizar los sensores provistos en la mayoría de los teléfonos inteligentes, como acelerómetro 3D y giróscopo, para estudiar el movimiento de escaladores de palestra indoor.
La información de los sensores se ...
Aplicando máquinas de soporte vectorial al análisis de pérdidas no técnicas de energía eléctrica
(2016-05)
Las pérdidas no técnicas en la distribución de energía eléctrica generan grandes gastos a las empresas encargadas de prestar el servicio de energía eléctrica y son extremadamente difíciles de detectar. En este proyecto se ...
Aprendizaje multimodal aplicado al etiquetado de imágenes
(2019)
El aprendizaje multimodal estudia problemas de aprendizaje automático utilizando datos que combinan información de diferente naturaleza. Un ejemplo de tarea multimodal es el etiquetado de imágenes, donde una imagen debe ...
Modelado automático de trayectorias de aprendizaje : ¿Cuándo generar ayuda personalizada para principiantes en programación?
(2018-03)
El modelado automático de datos educativos con técnicas de aprendizaje automático prometen un mejor entendimiento del comportamiento y el aprendizaje por parte del estudiante.Para este trabajo se cuenta con un conjunto de ...
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la transmisión de estados cuánticos en cadenas de espines
(2022-12)
Para construir cualquier tipo de hardware, es fundamental contar con protocolos de transmisión de información entre las distintas partes del mismo. En el contexto de la computación cuántica, esta transmisión se realiza ...
Recomendación de música basada en contenido con deep learning
(2018)
La música es parte de nuestras vidas. Cada vez consumimos más contenido digital, queremos todo al instante y acorde a nuestros gustos. Dado el gigantesco catálogo musical que existe, resulta indispensable contar con un ...