Browsing Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación by Title
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Mediciones experimentales de la eficiencia de acreción de un granizo
(2019-05)En este trabajo se midió experimentalmente la eficiencia y el ángulo máximo de acreción sobre un granizo esférico debido a la colección de gotas de agua sobreenfriadas de una nube mixta. Para ello, se utilizó un blanco ... -
Una medida de distancia para el análisis de EEG
(2017)Se presenta un método de análisis cuantitativo de Electroencefalograma (EEG) basado en la divergencia de Jensen-Shannon (DJS). El registro del EEG es dividido en segmentos y cada segmento se compara con uno de referencia ... -
Medidas de complejidad y de información como herramientas para el análisis de series temporales : aplicaciones al estudio de señales de origen electrofisiológicos
(2016)El estudio estadístico de las series temporales ha sido abordado desde la matemática pura y en el contexto de diversas aplicaciones (metereología, finanzas, etc.). En los últimos años los métodos de estudio de las series ... -
Medidas de disimilitud en series temporales
(2017-03)El análisis de series de tiempo surge de la necesidad de estudiar el comportamiento de observaciones ordenadas que se obtienen en perı́odos regulares de tiempo y que, en general, son dependientes entre sı́. El interés ... -
Medidas de distinguibilidad entre distribuciones de probabilidad : aspectos teóricos y aplicaciones al estudio de las series temporales
(2020)Esta tesis se encuadra en el marco de la Teoría de la Información. Como aporte original, introducimos una nueva entropía que generaliza la entropía de Shannon. Realizamos un exhaustivo estudio de sus propiedades y exploramos ... -
Medidas difusas en procesamiento de imágenes
(2013-08-09)El presente trabajo define formalmente el concepto de “medida difusa”, el cual generaliza a las medidas clásicas. A éstas nuevas medidas, les agregamos condiciones para obtener medidas λ-difusas, medidas de Sugeno y ... -
Mejorando reconocimiento de entidades nombradas del español mediante la especialización BETO
(2022)En este trabajo se realizarán tareas de especialización sobre BETO, que es un modelo de lenguaje no supervisado, equivalente al modelo del lenguaje BERT, pero entrenado sobre un corpus de gran volumen del español. Intentaremos ... -
Mejoras al testing exhaustivo acotado
(2015-03)El Testing consiste en ejecutar una pieza de software con diferentes entradas para luego chequear si el resultado obtenido se corresponde con el resultado esperado. Se estima que esta actividad ocupa más de la mitad del ... -
Mejores constantes con pesos relativas a operadores laterales
(2015-03)En esta memoria se estudian problemas de acotación de operadores integrales singulares e integrales fraccionarias que involucran funciones maximales y pesos laterales de Sawyer. El primer problema a abordar es el estudio ... -
Memory and long-range correlations in chess games
(2014)In this paper we report the existence of long-range memory in the opening moves of a chronologically ordered set of chess games using an extensive chess database. We used two mapping rules to build discrete time series and ... -
A methodology to determine natural radioactivity by γ spectrometry without using calibrated standard samples
(2017)When determining the radioactivity in materials by γ spectra, different processes are involved difficulting the fit. Besides, calibrated standard samples are necessary. In this work we propose a methodology to determine ... -
Methods and results of a search for gravitational waves associated with gamma-ray bursts using the GEO 600, LIGO, and Virgo detectors
(2014)In this paper we report on a search for short-duration gravitational wave bursts in the frequency range 64 Hz–1792 Hz associated with gamma-ray bursts (GRBs), using data from GEO 600 and one of the LIGO or Virgo detectors. ... -
Una metodología dirigida por modelos para desarrollo de aplicaciones de Internet ricas basada en UML
(2016)En general se ha estudiado muy poco la transición de requisitos a diseño para las aplicaciones RIA; solo encontramos 4 enfoques. De estos enfoques solo la metodología UWE automatiza (solo parcialmente) la transformación ... -
Metodología para ajuste y validación de DEMs InSAR en áreas urbanas con datos GNSS
(2020-06)Se propone una metodología para obtener un Modelo Digital de Elevaciones (DEM) mediante Interferometría con radar de apertura sintética (InSAR) ajustado y validado utilizando datos del Sistema Global de Navegación por ... -
Una metodología para la determinación de zonas susceptibles a inundaciones en la República Argentina y su potencial impacto en la salud humana
(2019-10)En la actualidad las inundaciones representan, entre otros aspectos, un impacto negativo en la sociedad debido a que podrían dar lugar a brotes epidémicos, sobretodo en asentamientos con problemas higiénicos y viviendas ... -
El método de equivalencia de Cartan
(2010-07)En este trabajo expondremos el método de equivalencia de Cartan, el cual es un procedimiento para distinguir cuando dos estructuras geométricas son localmente equivalentes. Aplicaremos el método a distintos ejemplos ... -
Métodos clásicos de clasificación : comparación y aplicación
(2021)Los problemas de clasificación o discriminación son aquellos en los que se dispone de un conjunto de elementos que provienen de dos o más poblaciones conocidas y para cada uno se ha observado una serie de variables ... -
Métodos computacionales para el cálculo de la volatilidad implícita del modelo de Black Scholes
(2020)Las finanzas cuantitativas constituyen, desde hace varias décadas, un área particular de estudio dentro de la matemática. Esta nueva disciplina surge de la necesidad de encontrar modelos cuantitativos que permitan describir ... -
Métodos computacionales para optimización local y global sin derivadas
(2021-07)En esta tesis doctoral presentamos y desarrollamos dos nuevos modelos de optimización sin derivadas. En primer lugar, proponemos un nuevo método de búsqueda de patrones para optimización local, denominado algoritmo nmps, ... -
Métodos de aprendizaje automático aplicados a problemas cosmológicos
(2019)En este trabajo presentaremos el estudio de diferentes problemas cosmológicos mediante la implementación de técnicas de aprendizaje automático. En la primera parte de la tesis se presenta el marco teórico necesario para ...