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dc.contributor.authorMunier, Nolberto
dc.contributor.authorCarignano, Claudia Etna
dc.contributor.authorAlberto, Catalina Lucía
dc.date.accessioned2021-07-09T22:34:35Z
dc.date.available2021-07-09T22:34:35Z
dc.date.issued2017-09
dc.identifier.issn2451-7550
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/18964
dc.identifier.urihttps://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16533
dc.description.abstractEl método SIMUS permite resolver problemas con objetivos múltiples a través de un procedimiento basado en la programación lineal. Consiste en la resolución de diversos escenarios formulados como programas lineales. Para cada escenario el decisor debe seleccionar el criterio que será considerado como objetivo, los restantes constituirán el sistema de restricciones de cada programa lineal. En cada caso, si existe una solución factible óptima se registra en una matriz definida como Pareto eficiente. El procedimiento continúa hasta que todos los criterios definidos como objetivos hayan sido evaluados. Con los datos de la matriz de resultados eficientes, se obtienen dos ordenamientos que permiten al decisor comparar los resultados obtenidos. Para el primer ordenamiento se analiza verticalmente la matriz para determinar el valor asociado a cada proyecto y considerando todos los objetivos. El segundo ordenamiento analiza la matriz en forma horizontal usando relaciones de dominación. El trabajo muestra la formulación matemática del método y un ejemplo de aplicación.es
dc.format.mediumElectrónico y/o Digital
dc.language.isospaes
dc.relationhttp://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/node/209
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectSIMUSes
dc.subjectProgramación multiobjetivoes
dc.subjectDecisión multicriterio discretaes
dc.titleSIMUS un método de programación multiobjetivoes
dc.typeconferenceObjectes
dc.description.filFil: Munier, Nolberto. Universidad Politécnica de Valencia; España.es
dc.description.filFil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.es
dc.description.filFil: Alberto, Catalina Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.es
dc.journal.number39
dc.journal.titleRevista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativaes
dc.journal.volume24
dc.description.fieldEconomía, Econometría
dc.conference.cityCórdoba
dc.conference.countryArgentina
dc.conference.editorialSADIO
dc.conference.eventXLIII Conferencia Latinoamericana de Informática, 46º Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa. Simposio Argentino de Investigación Operativa
dc.conference.eventcityCórdoba
dc.conference.eventcountryArgentina
dc.conference.eventdate2017-9
dc.conference.institutionUniversidad Tecnológica Nacional. Regional Córdoba
dc.conference.journalAnales del SLIOIA- Simposio Latinoamericano de Investigación de Operaciones e Inteligencia Artificial. ASAI - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial. SIO - Simposio Argentino de Investigación Operativa
dc.conference.publicationRevista
dc.conference.workResumen
dc.conference.typeSimposio


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