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dc.contributor.authorBuzzi, Sergio Martín
dc.contributor.authorOjeda, Silvia María
dc.date.accessioned2021-06-22T22:28:37Z
dc.date.available2021-06-22T22:28:37Z
dc.date.issued2017-05
dc.identifier.issn2314-3282
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11086/18775
dc.description.abstractEn este trabajo se analiza el grado de integración de los principales mercados de valores del mundo. Con dicha finalidad, se contrasta la existencia de cointegración entre los índices de los 9 mercados con mayor capitalización de mercado y los índices MerVal y Bovespa, encontrando que no existe dicha relación. A continuación, se elabora un procedimiento para contrastar la existencia de cointegración por tramos. En primer lugar, se emplea el procedimientode Bai y Perrón para detectar quiebres estructurales en las series, luego se emplea un método de agrupación para identificar quiebres globales y finalmente se contrasta la existencia de cointegración en cada una de las submuestras. Los resultados obtenidos, indican que existe al menos una relación de cointegración en casi todos los subperiodos. Este resultado conceptualmente significa que los mercados bursátiles se encuentran relacionados a largo plazo, pero dicha relación no es uniforme en el tiempo.es
dc.format.mediumElectrónico y/o Digital
dc.language.isospaes
dc.publisherAsociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industriales
dc.relationhttps://asamaci.org.ar/wp-content/uploads/2021/06/MACI-Vol-6-2017.pdf
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectCointegraciónes
dc.subjectQuiebres estructuraleses
dc.subjectMercados bursátileses
dc.titleAnálisis de cointegración por tramos aplicado a los principales mercados bursátiles del mundoes
dc.typeconferenceObjectes
dc.description.filFil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.es
dc.description.filFil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astonomía y Física; Argentina.es
dc.description.fieldEstadística y Probabilidad
dc.conference.cityComodoro Rivadavia
dc.conference.countryArgentina
dc.conference.editorialASAMACI
dc.conference.eventSexto Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
dc.conference.eventcityComodoro Rivadavia
dc.conference.eventcountryArgentina
dc.conference.eventdate2017-5
dc.conference.institutionASAMACI
dc.conference.journalActas del VI MACI, Sexto Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
dc.conference.publicationRevista
dc.conference.workArtículo Breve
dc.conference.typeCongreso


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