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Reconocimiento semi-supervisado de entidades nombradas mediante redes convolucionales en escalera
(2019)
El presente trabajo de tesis consiste en la exploración de un método de aprendizaje automático semi-supervisado llamado Redes Convolucionales en Escalera. La problemática que se decide abordar para la evaluación de dicho ...
Automatización de cefalometrías utilizando métodos de aprendizaje automático
(2019)
La cefalometría es un estudio médico que logra diagnosticar problemas dentarios, esqueléticos ó problemas estéticos. Se realiza sobre un trazado obtenido del calco de líneas de las estructuras blandas y duras (piel y hueso ...
Selección de componentes discretos para un filtro activo mediante programación por restricciones y optimización por colonia de hormigas
(2019)
En el diseño actual de filtros activos una de las opciones de implementación es la denominada RC (resistencia/capacitor), en la cual el filtro se construye a partir de amplificadores operacionales, resistencias y capacitores. ...
Aprendizaje multimodal aplicado al etiquetado de imágenes
(2019)
El aprendizaje multimodal estudia problemas de aprendizaje automático utilizando datos que combinan información de diferente naturaleza. Un ejemplo de tarea multimodal es el etiquetado de imágenes, donde una imagen debe ...
Teoría de prueba con etiquetas para lógicas modales intuicionistas
(2019-03-28)
Los sistemas de prueba etiquetados han sido propuestos por Gabbay como un marco unificador a través de la teoría de prueba con el fin de proporcionar sistemas de prueba para una amplia gama de lógicas. Para las lógicas ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Reconocimiento de entidades nombradas en texto de dominio legal
(2019)
Este trabajo se centra en la detección, clasificación y anotación de entidades nombradas (como Leyes, Resoluciones o Decretos, entre otros) para el corpus de InfoLEG, una base de datos que contiene los documentos de todas ...
Aprendizaje activo para la extracción de relaciones en textos
(2019)
A la hora de realizar un trabajo de aprendizaje automático, podemos encontrarnos con una fuente abundante de datos sin etiquetar y que su etiquetado manual sea un proceso costoso. Una técnica útil en estos casos es permitir ...
Estudio de simplificación de oraciones con modelos actor-critic
(2019)
La simplificación de oraciones es una tarea de Procesamiento del Lenguaje Natural que se centra en transformar escritos para que su gramática, estructura y palabras sean más sencillas de comprender, sin perder la semántica ...
Minería de argumentos con aprendizaje profundo y atención
(2019)
En este trabajo agregamos un mecanismo de atención a una red neuronal del estado del arte, que consiste de una red BiLSTM con embeddings de caracteres y una capa de CRF. Este modelo no sólo ha sido previamente aplicado en ...