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Detección de entidades nombradas en textos de reportes de imágenes médicas
(2021)
En este trabajo se abordó el problema de reconocimiento de entidades nombradas sobre texto de reportes de imágenes médicas, empleando distintas alternativas a la solución del problema. La primera de ellas es un clasificador ...
Optimización del método de red de vórtices inestacionario para unidades de procesamiento gráfico
(2020)
En este trabajo final de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, se paralelizó la herramienta existente con el objetivo de obtener resultados rápidos a bajo costo en simulaciones complejas. Al comienzo de este ...
Uso de planes relajados en grounding heurístico
(2021)
Los planificadores en planning clásico encuentran planes con éxito aún para tareas realmente complejas. Para esto, la mayoría de planificadores realizan una etapa de preprocesamiento sobre la especificación de la tarea ...
Aprendizaje no supervisado para cómputo de similitud en programas con errores
(2023-12-23)
En este trabajo se proponen estrategias de extracción de información que se utilizaron para automatizar el proceso de respuesta a dudas planteadas por estudiantes de la plataforma Mumuki. Nuestro enfoque implica entrenar ...
Inyección de fallas en procesadores RISC-V para caracterizar nodos DTN
(2023-09)
Los procesadores RISC-V de código abierto se están popularizando cada vez más aceleradamente en diversos campos de aplicación. El hecho de que son procesadores de arquitectura y de código abierto permite implementar diversas ...
Una herramienta para chequeo de tipos en Assembly X86
(2023-10-15)
Esta tesis aborda el desarrollo de una herramienta diseñada para realizar el chequeo de tipos en programas escritos en el lenguaje de ensamblaje x86. El principal desafío abordado en esta investigación es superar la falta ...
Detección de diferentes aspectos de discurso de odio en redes sociales
(2022)
En este trabajo, buscamos detectar de forma automática las diferentes y diversas unidades argumentativas que se presentan en el discurso de odio, empleando arquitecturas de aprendizaje profundo, con el objetivo de que ...