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    • Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión 

      Torti López, Rubén Ezequiel (2017-08)
      Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ...
    • Reconocimiento de caracteres en imágenes no estructuradas 

      Carranza Astrada, Rodrigo Pablo (2015)
      El que una computadora pueda discernir un carácter de otro en la imagen de un texto no es una tarea sencilla. El objetivo es clasificar caracteres en escenas naturales en donde las técnicas tradicionales de OCR no se pueden ...
    • Reconocimiento facial en imágenes 

      Pastore, Pablo Andrés (2018-05)
      En este trabajo se abordará el problema de reconocimiento facial en imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. El éxito actual en los resultados obtenidos por este tipo de modelos yace principalmente en la ...
    • Seguimiento de partículas en videos de microscopía 

      Reyes, Martín Gabriel (2017)
      En este trabajo se presenta un algoritmo modular que tiene como objetivo reconstruir trayectorias de partículas a partir de secuencias de imágenes obtenidas con técnicas de microscopía óptica, y extraer información estadística ...
    • Técnicas embedding para clasificación de imágenes en grandes bancos de datos 

      Bustos, Maximiliano David (2015-08-06)
      En este trabajo se considera el problema de clasificación de imágenes en gran escala mediante embeddings lineales. En un modelo embedding, además de generar una representación para las imágenes (entradas) se genera una ...