Browsing Trabajos Especiales de Licenciatura en Ciencias de la Computación by Title
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Análisis y procesamiento de imágenes de maní para el control del nivel de tostado
(2013)El maní es una planta que produce frutos secos con una o más semillas comestibles. Estas semillas se destinan para la elaboración de aceites o para el consumo ya sea directo o, previa transformación, como pasta de maní. Para ... -
Aplicaciones de álgebra universal al reticulado de Post
(2017)El reticulado de todos los clones de funciones booleanas ordenados por inclusión, mejor conocido como reticulado de Post, es de suma importancia en Ciencias de la Computación en lo referido al problema de satisfacibilidad ... -
Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
(2009)La teledetección, a través de sensores remotos activos y pasivos, constituye una herramienta para el desarrollo de sistemas de prevención, seguimiento y evaluación de inundaciones. Entre los estudios, que facilitan el uso ... -
Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
(2014-07-21)La eficiencia de la combinación entre los ojos y cerebro humano en resolver problemas de reconocimiento de patrones permiten a los cientı́ficos considerar la posibilidad de aplicar, en los algoritmos de clasificación, ... -
Aplicación de técnicas de predicción automática para operar en el mercado de criptomonedas
(2021)En este trabajo el objetivo final es la creación de un agente para operar automáticamente en el mercado de criptomonedas. Para ello se explorarán diferentes técnicas de predicción en 4 etapas de experimentos: en una primer ... -
Aprendizaje activo para clasificación de preguntas
(2015)Quepy es una librería para construir sistema de respuesta a preguntas sobre datos enlazados, sin embargo utiliza patrones estáticos para reconocer preguntas y alcanzar una gran cobertura es muy costoso. Utilizamos un ... -
Aprendizaje activo para la extracción de relaciones en textos
(2019)A la hora de realizar un trabajo de aprendizaje automático, podemos encontrarnos con una fuente abundante de datos sin etiquetar y que su etiquetado manual sea un proceso costoso. Una técnica útil en estos casos es permitir ... -
Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación
(2016)Cuando un nuevo usuario hace uso de un sistema de recomendación, no se tiene suficiente información sobre sus preferencias para producir recomendaciones precisas. Este problema es conocido como "arranque en frío". Para ... -
Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación
(2016)Cuando un nuevo usuario hace uso de un sistema de recomendación, no se tiene suficiente información sobre sus preferencias para producir recomendaciones precisas. Este problema es conocido como "arranque en frío". Para ... -
Aprendizaje automático aplicado a la huerta familiar agroecológica en la Patagonia
(2022)Este proyecto busca aportar tecnología digital para acompañar los procesos productivos de huertas agroecológicas en el norte cordillerano de la Patagonia, que permita dar acceso a información útil y relevante para el ... -
Aprendizaje automático para clasificación de actos de habla ilocutivos en mensajes de foros para educación a distancia
(2021)En este trabajo se investiga una tarea propuesta por la empresa Ikumi, desarrolladora del sistema Mumuki: un sistema online para aprender a programar. Mumuki cuenta con un foro donde los estudiantes consultan dudas sobre ... -
Aprendizaje multimodal aplicado al etiquetado de imágenes
(2019)El aprendizaje multimodal estudia problemas de aprendizaje automático utilizando datos que combinan información de diferente naturaleza. Un ejemplo de tarea multimodal es el etiquetado de imágenes, donde una imagen debe ... -
Aprendizaje no supervisado para cómputo de similitud en programas con errores
(2023-12-23)En este trabajo se proponen estrategias de extracción de información que se utilizaron para automatizar el proceso de respuesta a dudas planteadas por estudiantes de la plataforma Mumuki. Nuestro enfoque implica entrenar ... -
Automatización de cefalometrías utilizando métodos de aprendizaje automático
(2019)La cefalometría es un estudio médico que logra diagnosticar problemas dentarios, esqueléticos ó problemas estéticos. Se realiza sobre un trazado obtenido del calco de líneas de las estructuras blandas y duras (piel y hueso ... -
Automatización de la adquisición y análisis de parámetros indicadores de degradación en MOSFET de potencia
(2020-07)Los transistores MOSFET (transistor de efecto de campo metal-óxido-semiconductor) de potencia se utilizan principalmente para amplificar o conmutar señales electrónicas. Existen aplicaciones en las que estos transistores ... -
Automatización para el entorno Isabelle / ZF
(2021-03)Al formalizar en Isabelle/ZF las definiciones asociadas a Forcing para demostrar la independencia de la Hipótesis del Continuo, se presenta una cantidad significativa de tareas sistemáticas y repetitivas, entre las que se ... -
biOps : un paquete de procesamiento de imágenes en R
(2007)El presente trabajo describe un paquete de procesamiento de imágenes realizado en R, un lenguaje y entorno computacional libres, enfocado en estadística y gráficos estadísticos. Las distintas funciones del paquete, fueron ... -
Botrix : plugin de bots colaborativos dentro de un juego 3D
(2013)Botrix es un plugin (un módulo de software) que ofrece creación y manejo de bots colaborativos. Un bot es un jugador artificial manejado por la computadora. Originalmente el plugin está hecho para el juego Half-Life 2: ... -
Cálculo de tableaux para fórmulas elementales en lógicas de separación
(2020)En este trabajo final investigamos métodos computacionales de razonamiento para lenguajes modales dinámicos. Por lenguajes dinámicos nos referimos a formalismos que permitan cambiar la estructura subyacente a medida que ... -
CLOUSEAU: verificación de propiedades de seguridad en protocolos distribuidos con probabilidades
(2014-03-20)Presentamos una herramienta para analizar propiedades de seguridad en protocolos distribuidos. La herramienta está construida sobre los schedulers llamados fuertemente distribuidos, donde el secreto también es considerado. ...