Corrección de imágenes adquiridas mediante ciclado rápido de campo con baja homogeneidad y estabilidad

Abstract

La técnica de resonancia magnética nuclear con campo magnético ciclado permite realizar imágenes con contrastes que no son posibles de lograr mediante técnicas convencionales. Sin embargo, los prototipos de campo ciclado tienen mayor inhomogeneidad e inestabilidad de campo que los equipos convencionales; causando artefactos en las imágenes. Por lo tanto, para que sea posible desarrollar en su máximo potencial la técnica de imágenes con ciclado de campo, resulta de gran importancia minimizar los defectos causados en las imágenes. Por este motivo, en este trabajo se desarrolló el primer método que corrige tanto las distorsiones causadas por inhomogeneidad, como las de inestabilidad de una imagen. El método está basado en un conjunto de métodos preexistentes. Dicho método se puso a prueba tanto en imágenes simuladas como en imágenes adquiridas experimentalmente en el relaxómetro especialmente desarrollado en el Laboratorio de Relaxometría y Técnicas Especiales (LaRTE). Se lograron excelentes resultados, corrigiendo en gran medida los artefactos presentes en las imágenes.

The nuclear magnetic resonance technique with cycled magnetic field allows images with contrast that are not possible to achieve using conventional techniques. However, field-cycled prototypes have greater field inhomogeneity and inestability than conventional equipment; causing artifacts in the images. Therefore, in order for the field-cycling imaging technique to be developed to its full potential, it is of great importance to minimize the defects caused in the images. For this reason, in this work it was developed the first method that corrects both the distortions caused by inhomogeneity and inestability of an image. The method is based on a set of pre-existing methods. This method was tested both on simulated images and on images acquired experimentally in the relaxometer spetially developed in the Laboratory of Relaxometry and Spetial Techniques (LaRTE). Excellent results were achieve, largely correcting the artifacts present in the images.