dc.contributor.advisor | Fernández, Elmer Andrés | |
dc.contributor.author | Fresno Rodríguez, Cristóbal | |
dc.date.accessioned | 2014-10-22T19:02:20Z | |
dc.date.available | 2014-10-22T19:02:20Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/11086/1594 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11086/1594 | |
dc.description | Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2014 | es |
dc.description.abstract | Trata diferentes metologías que permiten un análisis más estructurado y completos de los datos obtenidos en uno o más experimentos, facilitando y enriqueciendo así el análisis ontológico-funcional. Se desarrolló un análisis de calidad de datos que permite detectar tendencias y evaluar su impacto, al igual que herramientas programáticas (automáticas) para integrar y validar computacionalmente los procesos funcionales alterados por el experimento. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | * |
dc.subject | Bioingeniería | es |
dc.subject | Inteligencia artificia | es |
dc.subject | Evaluación de Procesos y Resultados | es |
dc.title | Minería de datos en análisis ontológico-funcionales | es |
dc.type | doctoralThesis | es |