Estudio y caracterización de dendritas en ánodos de litio metálico
Date
2021Author
Zampieri, Muriel
Advisor
Vaca Chávez Fornasero, Fabián
Metadata
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Las baterías con ánodos de litio metálico se presentan como un prometedor sistema para el almacenamiento de energía debido a las múltiples ventajas que este material ofrece. Luego de varios ciclos electroquímicos de carga y descarga, se forman microestructuras en la superficie del electrodo de litio metálico, llamadas dendritas. Estas ramificaciones pueden ocasionar un cortocircuito que derivan en descargas espontáneas, volviéndolas inseguras. La caracterización de estas microestructuras contribuye al desarrollo para encontrar alternativas con fin de evitar los inconvenientes que éstas producen. En este trabajo se presenta un estudio teórico del efecto de la morfología de las microestructuras en los espectros de Resonancia Magnética Nuclear. Las simulaciones se llevaron a cabo mediante herramientas numéricas basadas en el método de elemento finito, utilizando un algoritmo que permite calcular las variaciones de campo magnético inducido por una distribución de susceptibilidad de un objeto.
Lithium metal is a promising anode material for rechargeable batteries due to its properties such as high theoretical specific capacity and low weight. After several electrochemical cycles of charge and discharge, microstructures, called dendrites, are formed on the surface of the metallic lithium electrode. These microstructures may cause a short circuit resulting in spontaneous discharges, making the batteries unsafe. The characterization of these microstructures contributes to the development to find alternatives in order to avoid the inconveniences that they produce.
In this work, a theoretical study of the effect of the morphology of the microstructures in the Nuclear Magnetic Resonance spectrum is presented. Simulations were carried out using numerical tools based on the finite element method, using an algorithm that allows the calculation of the susceptibility-induced field-shift of an object with known susceptibility distribution.
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